字节跳动大模型Agent技术专家-智能服务
任职要求
1、3年以上研发工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业，具有LLM工程化相关研发经验； 2、扎实的后台研发能力，熟练掌握Golang/Java/Python任一编程语言，熟悉MySQL、ES等常用基础组件； 3、良好的设计能力、沟通能力，团队协作能力及项目掌控能…
工作职责
1、负责字节跳动各业务在泛体验、泛安全、泛质量方向下的大模型工程化能力建设； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，支持LLM、MLLM、CodeLLM等落地于上述场景，打造高效工具链和应用系统，包括并限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等，持续优化效果和性能，保障服务高可用性； 3、深度参与项目研发，与产品、算法、质量等同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升产品体验。
1.基于业界主流大模型及相关平台能力，结合支付宝拥有的丰富且体系化的服务生态，打造国内领先的智能服务平台； 2.深入研究大模型原理，结合大模型的Agent应用范式，支持支付宝核心场景大模型服务升级。
岗位描述： 1.负责客服电话渠道运营，通过分析用户服务诉求，设计智能服务释决方案，提升智能解决率和满意度; 2.负责优化外呼机器人效果，通过模型评测、模型优化等方式推动机器人效果提升; 3.拥抱大模型agent新技术，积极探索将大模型能力和业务场景相结合，提升智能服务体验; 4.承接电话渠道的系统需求对接、BRD撰写、对接产研部门推动系统功能开发上线并持续优化迭代。
1. 设计与开发基于LLM的智能体系统架构，实现复杂任务规划、工具调用、记忆存储等核心功能 2. 构建多智能体协作框架，探索Agent间的通信协议与协同决策机制 3. 集成外部工具API（搜索引擎/数据库/专业软件），扩展Agent能力边界 4. 优化Agent的实时交互能力，包括对话流畅性、任务分解准确性、异常处理鲁棒性 5. 开发Agent评估体系，设计自动化测试场景与量化评估指标 6. 研究Agent持续学习机制，实现长期记忆存储与经验复用
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。