字节跳动资深大模型算法架构师

负责自动驾驶一段式端到端大模型核心算法研发 Base地：北京/上海/苏州/深圳

1、负责汽车垂直领域大语言模型（LLM）研发：CPT、指令微调、对齐优化、推理优化等全流程算法设计与实现，攻克模型效率、效果、可控性等关键技术难点，提升模型在汽车知识问答、车型对比、用户交互等场景的理解与生成能力； 2、汽车结合汽车之家业务（如车型库、评测报告、用户社区等），实现大模型驱动的智能产品功能（如AI搜索、智能AI买手、多模态AIGC等）； 3、追踪业界前沿技术，结合业务需求特点进行创新，在取得实际产出的同时形成文章发表在相关会议上。

【】 - 主导设计与研发：负责基于大语言模型（LLM）的核心信息解析引擎，聚焦于深层语义理解、意图识别与多模态知识抽取。 - 构建前沿模型：架构并实现业界领先的NLP算法模型，持续优化模型性能，挑战信息提取任务在准确性、效率与泛化能力上的极限（SOTA）。 - 探索技术边界：追踪并引入NLP及AIGC领域的前沿技术（如RAG、Fine-tuning策略、AI Agent等），探索其在业务场景中的创新应用，构建公司技术护城河。 - 垂域探索：探索大语言模型（LLM）在酒店垂域下的推荐应用。 - 驱动技术落地：与产品、工程团队紧密协作，推动算法方案从原型验证到生产环境的完整生命周期，确保技术方案的稳定、高效与可扩展性。 【

我们正在寻找一位资深大数据应用架构师，加入我们的团队，负责客户数据平台（CDP：标签、群体、指标、特征）、洞察分析、数据采集、实时计算等系统平台的建设和优化，推动智能营销增长。该职位要求候选人具备丰富的大数据应用工程经验，精通大数据技术栈，并对互联网金融营销和大模型应用有深入理解。