字节跳动NLP算法实习生-广告业务
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先； 4、有预训练、…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、构建文本大模型、语义匹配模型、文本分类模型等模型策略，支持广告素材的内容理解； 2、跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地； 3、负责优化LLM生成式大模型在广告场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通； 4、负责创意素材自动化生成和投放，如Seq2seq、AIGC广告文案/图片生成、对话式文案生成等； 5、探索自然语言处理领域前沿技术，前沿技术落地和前瞻性研究。
团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎有能力、有热情的同学一起，共同探索生成式推荐和多模态大模型在真实业务场景的价值。
拥抱LLM技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书商业化广告审核场景中来解决实际业务问题； 1.负责NLP、CV、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、主题发现、信息抽取、命名实体识别、智能摘要、意图理解等； 2.进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于In-context learning、SFT、RLHF、DPO等，用大模型解决实际的业务场景问题； 3.负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
-基础算法方向 1. 围绕商业化广告，应用NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，完成相关技术问题解决； 2. 负责NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：query理解、类目体系、属性体系、多模态检索、图像标签、大模型等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术； -创意生成方向 1. 结合业界先进的 AIGC生成式技术，对广告素材和创意进行生产和优化，熟悉文本基础大模型、GPT/T5等常见用于生成的模型框架，在生成算法上结合业务场景不断进行技术创新，提高广告素材（标题、图片等）的多样性及质量； 2. 结合线上广告素材的业务指标对算法模型进行定向的模型迭代，线上链路完善，实现面向广告投放效果及收入增长目标的闭环优化；
1. 建设AI内容风控体系，应用NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，结合商业化广告审核场景，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2. 负责NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：多模态检索、细粒度分类、目标检测、语义理解、大模型等等； 时刻follow与探索前沿技术（以上方向擅长一个即可）