字节跳动大模型交付商务及生产力管理-抖音电商
任职要求
1、有服务或审核业务交付/生产力/商务管理等相关经验者优先； 2、具有呼叫/审核中心运营经验，熟悉呼叫/审核中心运作模式和特点； 3、有良好的逻辑思维能力和想象力，善于系统性思考并使用创新性…
工作职责
1、依据抖音电商大模型战略发展需求,统筹交付人力规划并与职场进行商务沟通，负责保障客户接通体验和大模型训练效率，平衡运营成本与训练效率； 2、负责大模型服务量评估、人力需求预测、服务商人员招募及进度管理、排班拟合、现场调度等模块的统筹规划，与合作团队建立强有力合作关系，推动资源有效供给及商务关系维护； 3、持续推动生产管理数据体系建设、人力预测、现场预警、智能调度等工具完善，推进生产力体系全面数智化，助力大模型业务管理提效； 4、定期输出现场管理诊断报告，分析看到可改善的机会点，给出业务建议，共建组织能力提升； 5、建立实时预警调度机制，为异常业务提供实时预警与解决方案，并及时复盘、分析推动改善。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。