字节跳动电商场景大模型/AIGC应用平台研发工程师-国际电商
任职要求
1、对语言LLM/VLM/AIGC等多种模型、智能代理Agent技术、RAG技术、AutoPrompt技术有一定的使用经验； 2、对大模型的部署流程有基本的了解和认识； 3、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力； 4、参与开发和优化大模型的自动评估技术，以提升模…
工作职责
1、负责大模型、AIGC服务链路和应用平台的开发，支撑相关业务的生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、负责大规模样本数据的管理、标注、预处理、存储等能力建设，提供训练和推理使用的基础设施保障； 4、构建适合电商场景的AI应用Workflow编排框架和平台，方便电商各业务搭建AI应用链路； 5、负责电商GPU资源管理和优化调度，并建设管理工具平台，优化GPU管理效率，提升资源池整体利用率； 6、探索业界前沿的深度学习相关技术，持续提升平台能力、降低研发与算法的使用成本。
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
1）负责核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型AIGC算法的开发与优化，支持业务场景(如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等)高效落地； 2）负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，包括样本标注，数据处理，模型训练(PreTrain、SFT、RL等)，Prompt Engineer，WorkFlow设计与开发，评价指标设计； 3）负责Diffusion、Flux等算法在电商图像、视频生成领域的算法优化，追踪前沿技术，持续提升大模型内容生成的质量，赋能业务创新。
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；