字节跳动电商场景大模型/AIGC应用平台研发工程师-国际电商
任职要求
1、对语言LLM/VLM/AIGC等多种模型、智能代理Agent技术、RAG技术、AutoPrompt技术有一定的使用经验； 2、对大模型的部署流程有基本的了解和认识； 3、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力； 4、参与开发和优化大模型的自动评估技术，以提升模…
工作职责
1、负责大模型、AIGC服务链路和应用平台的开发，支撑相关业务的生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、负责大规模样本数据的管理、标注、预处理、存储等能力建设，提供训练和推理使用的基础设施保障； 4、构建适合电商场景的AI应用Workflow编排框架和平台，方便电商各业务搭建AI应用链路； 5、负责电商GPU资源管理和优化调度，并建设管理工具平台，优化GPU管理效率，提升资源池整体利用率； 6、探索业界前沿的深度学习相关技术，持续提升平台能力、降低研发与算法的使用成本。
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
1）负责拼多多核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型AIGC算法的开发与优化，支持业务场景(如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等)高效落地； 2）负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，包括样本标注，数据处理，模型训练(PreTrain、SFT、RL等)，Prompt Engineer，WorkFlow设计与开发，评价指标设计； 3）负责Diffusion、Flux等算法在电商图像、视频生成领域的算法优化，追踪前沿技术，持续提升大模型内容生成的质量，赋能业务创新。
团队介绍： "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述： 1. 打造行业领先的AI工程平台： 设计并构建支撑算法模型高效迭代的标准化平台体系（特征平台、训练平台、在线推理框架等），打通算法创新与业务验证的“任督二脉”，加速模型价值落地。 2. 攻坚大模型工程化挑战： 深入探索生成式AI（AIGC）技术在实际业务中的规模化落地，主导大模型训练、推理加速、性能优化等核心工程难题的解决。 3. 开拓AI创新应用的边界： 积极探索AI在搜索/推荐/广告（搜推广）等核心场景的颠覆性应用（如生成式召回、生成式排序、行为大模型），以及AI Agent技术在智能运维、资源优化、智能客服助手等领域的创新实践，为业务创造新价值。