字节跳动商业产品经理(深度转化方向)-生活服务
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上产品经验,有广告投放策略相关经验者优先,有数学建模、数据挖掘、机器学习项目经验者优先; 2、能独立完成需求调研,数据分析,策略产品设计工作,具备项目管理能力;…
工作职责
1、负责字节跳动公司线索类效果广告的策略设计,效果数据分析及策略优化工作,对整体的线索类广告收入和模型效果负责; 2、对广告的线索销转流程有清晰的认知,深刻理解客户营销诉求和痛点,能够设计有效的产品解决方案提升线索的转化率,优化客户ROI; 3、对客户需求深入洞察,通过策略、机制设计及优化,实现用户体验提升,客户投放效果提升,产品收入提升等目标; 4、负责线索广告策略产品的项目管理,推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线,完成产品目标; 5、统计和分析广告产品的各项核心数据指标,对广告改进、商业变现提供数据支持,并针对性的提出策略优化上的建议。
1、负责字节跳动公司线索类效果广告的策略设计,效果数据分析及策略优化工作,对整体的线索类广告收入和模型效果负责; 2、对广告的线索销转流程有清晰的认知,深刻理解客户营销诉求和痛点,能够设计有效的产品解决方案提升线索的转化率,优化客户ROI; 3、对客户需求深入洞察,通过策略、机制设计及优化,实现用户体验提升,客户投放效果提升,产品收入提升等目标; 4、负责线索广告策略产品的项目管理,推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线,完成产品目标; 5、统计和分析广告产品的各项核心数据指标,对广告改进、商业变现提供数据支持,并针对性的提出策略优化上的建议。
1、负责生活服务(住宿、门票、度假等行业)预定类交易产品的规划及设计,为交易转化率、核销率负责,助力行业线上交易规模的提升; 2、洞察各行业商家侧&用户侧的诉求,熟悉用户交易流程/到店消费场景,联动商家供给管理/经营管理,完成方案设计并推进配套体系落地,与协同团队紧密配合取得增量收益; 3、深度理解用户、行业、模式的交易场景差异,可以基于通用能力进行抽象与扩展,提供高ROI的产品方案和能力建设。
1. 协同战略制定:牵头制定京东零售电商与本地生活团队的深度合作战略,围绕用户互通、权益共享、场景联动等方向,设计双方导流与业务增长的整体方案。 2. 跨团队协作管理:统筹协调两大业务团队,搭建高效沟通机制,明确合作目标与分工,推动跨部门项目落地,解决合作过程中的资源冲突与业务分歧。 3. 增长策略落地:以提升相互导流效率和GMV规模为核心目标,通过数据洞察用户需求,策划针对性的联合营销活动、权益捆绑方案,实现业务双向赋能与规模扩张。 4. 产品方案设计:主导设计打通零售电商与本地生活服务的产品功能与用户体验流程,优化跨业务场景的用户转化路径,提升用户在不同业务间的消费意愿与活跃度。 5. 团队管理与赋能:带领产品团队,制定成员成长计划,通过业务复盘、技能培训提升团队专业能力,打造能快速响应业务变化的高战斗力团队。 6. 合作效果评估:建立科学的协同业务数据监测体系,定期评估合作效果,基于数据反馈调整策略,持续优化合作模式与资源投入。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。