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字节跳动商业产品运营(智能AI方向)-智投星

社招全职3年以上A35958地点:上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,3年以上智能客服/AI营销工具相关工作经验,有智能投放产品、NLP产品运营经验者优先;
2、对智能营销助手和AI大模型有较高的热情和好奇心,了解大模型能力,应用场景等,对智能解决方案有较深理解,积极性和推动能力强;
3、有商业广告相关经验/熟悉ToB营销产品优先;对智能服务和有较高的热情和好奇心,对智能解决方案和智能服务流程有较深理解;
4、具备良好的数据洞察能力,能够通过数据分析识别关键问题。

工作职责


1、负责商业广告智能营销助手类产品运营工作,包括但不限于AI广告流程场景化应用、智能问答、智能标注、在线客服等产品;完成业务需求沟通,需求执行、线上运营等阶段,辅助产品能力迭代,模型调优,助力业务指标达成;
2、对AI营销助手不同场景的对客渗透和效果负责,搭建智能化的交互流程,用户意图识别及优化解决方案沉淀运营标准,提升智能解决能力;完成全流程的用户原声监控体系,并能沉淀基于业务现状的运营经验和方法;
3、理解算法运作原理,基于业务现状,进行问题分类并设计该类问题场景的业务解决方案,能推动落地到算法团队进行;符合业务诉求的匹配模型上线和调试,对模型效果进行验收、持续优化;
4、与产品、研发、算法、设计等团队紧密协作,协助模型训练质量提升及产品迭代,达成业务目标;
5、对AI商业领域行业动态、前沿研究和新产品保持关注和思考,给出业务落地方向以及产品创新方向的意见。
包括英文材料
学历+
NLP+
大模型+
数据分析+
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社招3年以上A161168

1、负责商业广告智能营销助手类产品运营工作,包括但不限于AI广告流程场景化应用、智能问答、智能标注、在线客服等产品;完成业务需求沟通,需求执行、线上运营等阶段,辅助产品能力迭代,模型调优,助力业务指标达成; 2、对AI营销助手不同场景的对客渗透和效果负责,搭建智能化的交互流程,用户意图识别及优化解决方案沉淀运营标准,提升智能解决能力;完成全流程的用户原声监控体系,并能沉淀基于业务现状的运营经验和方法; 3、理解算法运作原理,基于业务现状,进行问题分类并设计该类问题场景的业务解决方案,能推动落地到算法团队进行;符合业务诉求的匹配模型上线和调试,对模型效果进行验收、持续优化; 4、与产品、研发、算法、设计等团队紧密协作,协助模型训练质量提升及产品迭代,达成业务目标; 5、对AI商业领域行业动态、前沿研究和新产品保持关注和思考,给出业务落地方向以及产品创新方向的意见。

更新于 2025-04-11
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社招2年以上云智能集团

1、对政企客户的项目交付中对需求痛点/项目需求进行识别,根据大模型的能力设计解决方案,并根据具体场景对算法进行实现和调优,包括数据收集与整理、模型训练、参数调优、评测等; 2、参与政企方向智算项目履约工作,包括智能体设计、搭建以及调优、工作流建设,解决客户/项目中的实际痛点问题,探索基于大模型技术的服务新形态; 3、负责为公司商业化输出的大模型产品提供技术支持,解决客户在使用过程中遇到的问题,确保云服务产品的稳定运行,保障项目的交付、运维、技术运营和平台应急; 4、收集和整理客户的反馈意见,为产品的改进和升级提供依据,不断优化大模型的性能和用户体验; 5、保持技术前瞻性,关注AI学术界和工业界的新动态,应用及探索前沿技术,确保技术方案在实际场景中的有效性。

更新于 2025-07-29
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社招6年以上云智能集团

1. 客情建设与商机拓展 敏锐捕捉西南区域政企业务动态,剖析客户决策链路,准确把握真实业务需求。通过策划重要商业活动、进行高频次商务交流与高层拜访,增进客户信任,深入挖掘与洞察客户需求,孕育并转化有效商机。与客户CXO级高管或关键决策者建立稳固的业务伙伴关系,寻求战略性合作支持,推动双方合作关系长期稳定发展。 2. 产品与技术价值传递 能清晰阐述飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品在技术层面的优势,强调其相对于竞品的独特竞争力,强化阿里云作为客户首选合作伙伴的形象。 3. 需求匹配与商机转化 与SA团队、产品研发、生态伙伴紧密协作,制定针对性的销售策略与解决方案。运用卓越的沟通技巧、商务谈判力及报价策略,高效转化商机,实现销售业绩目标。 4. 商务运作与项目支持 遵循阿里云与客户双方的商务规则,负责招投标管理、合同起草与签署等全流程商务工作,确保交易合规有序。在混合云复杂项目中,积极参与招投标流程管理、项目进度管控与风险防范,保障项目顺利进行。

更新于 2025-08-27
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社招

对无人车系统进行系统工程分析,与工程、产品和运营团队紧密合作,确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现: 运用功能安全与预期功能安全框架进行无人驾驶系统的风险评估与管理:使用FMEA,STPA,FTA和/或HAZOP等方法进行系统性的功能安全风险评估,结合SOTIF常用方法论中的场景分析、统计方法等评估和管理预期功能失效风险,并从系统层面牵头制定有效策略对已识别风险进行管理 从功能安全与预期功能安全角度,参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集与关键系统指标 牵头并协同各模块的安全工程师,开展兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构的安全相关的分析与需求/设计,并将系统需求拆解至软件/硬件模块 识别L4应用中的关键挑战场景,,向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求 支持Safety case的制作,研究/解读安全相关的ADAS和AD系统法规与监管要求与标准演进,协助在安全管理体系(SMS)框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估, 支持项目组进行的安全/预期安全相关的对外沟通与认证工作

更新于 2025-08-11