字节跳动大模型评测产品经理（创作方向）-豆包

核心职责 产品规划与技术洞察 1. 持续跟踪全球视频图像AIGC领域的前沿技术进展，包括但不限于扩散模型、视频生成、多模态大模型、3D生成等方向； 2. 深入分析Veo3、Sora等主流视觉生成能力模型的演进趋势，评估其在企业级应用和创作中的可行性，以及有自己的思考和市场洞察； 3. 建立商业化产品的演进方向和市场选择以匹配模型快速发展的需要，满足对应客户的诉求下产品设计与商业化落地； 4. 负责ToB视频图像AIGC产品的全生命周期管理，从0到1构建产品体系，实现从技术demo到规模化商业化的跨越； 5. 深度理解企业客户需求，设计符合B端业务场景的AI解决方案，并产出对应的培训手册和评价体系； 6. 主导商业化策略制定，包括定价模型、客户分层和选型、商业模式等，确保产品具备清晰的商业价值和盈利模式； 7. 定期产出客户反馈以指导产品的迭代和商业覆盖策略跨团队协作。 跨团队协作 1. 与算法团队紧密合作，将前沿研究成果转化为可落地的产品功能，平衡技术先进性与工程可行性，交付可被行业广泛使用的产品； 2. 与前线销售及市场团队协作，建立从需求挖掘到客户交付的完整闭环，提升客户满意度和商业规模的增长数据驱动与效果优化； 3. 建立产品核心指标体系，通过数据驱动产品迭代优化； 4. 建立模型效果的评测体系以链接市场需求与创作要求； 5. 持续监控模型性能、用户体验、商业转化等关键指标，快速响应市场变化； 6. 定期输出商业化案例，形成可复制的成功模式。

1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见

1、产品战略与规划： 深入洞察AIGC行业趋势、用户需求和竞争格局，负责AI图像生成模型及相关应用功能（Web & App）的中长期产品规划和迭代路线图； 2、核心功能与体验设计： 负责AI图像生成核心功能的完整生命周期，通过提升模型的可控性、表现力和易用性，系统性地优化用户创作体验，并探索与定义前沿的AI原生交互模式； 3、一体化工作流构建： 规划并推动图像与视频生成工作流的深度整合方案，打造连贯、高效的一体化创作体验，构建平台的核心竞争壁垒； 4、模型效果定义与驱动： 与算法团队紧密协作，将用户场景和产品需求，转化为清晰、可量化的模型效果评估标准。通过建立评测体系和反馈闭环，持续驱动算法模型在美学、可控性、真实感等方面的迭代精进； 5、数据驱动与用户洞察： 深度挖掘用户行为数据，结合定性/定量的用户研究和A/B测试，科学地评估产品表现，精准洞察用户核心意图与痛点，发现增长机会并驱动产品决策； 6、跨团队协同与项目管理： 作为项目核心，高效地与算法、工程、设计、运营、法务等团队沟通协作，确保产品高质量、按时交付，并达成预期的业务和数据目标。

1、负责模型评测平台建设，管理多种与模型评测相关的资产，协助算法提升模型效果； 2、负责海量数据的建设，包括数据的标注、标签管理、清洗、分析等，为大模型提供可用的训练数据； 3、与算法团队紧密协作，抽象研发诉求，落地为便捷实用的的平台能力； 4、为平台运行效果负责，跟踪平台功能的使用情况，推动平台持续迭代。