字节跳动家居百货行业运营（北区）-抖音电商
任职要求
1、电商运营/品类运营经验：有电商运营经验优先，日用百货/厨具/学习用品/办公用品/快消/服装饰品等优先，有达人/团长/MCN运营经验优先； 2、行业洞察力：了解行业趋势，判断短中期方向，有依据，可量化，抓住势头并放大； 3、学习能…
工作职责
1、对所管辖区域GMV负责：熟悉产业带行业特性，整合资源，进行招商和孵化，完成拓新指标，同时针对存量商家进行多场域经营能力提升，以GMV为目标，实现市场份额扩大和增长； 2、负责品类优化：对日百品类进行（厨房/烹饪用具/餐饮具/家居饰品/收纳整理/居家日用/家庭个人清洁工具/学习办公用品）品类优化，结合抖音内容生态、用户消费需求变化及行业发展趋势制定所负责区域，当下短期季度以及长期全年规划和策略打法； 3、存量商家运营：通过对商家运营优/劣势判断，洞察并BD商家做合适他们的抖音电商运营模式，完成商家等级升级，扩大存量商家GMV增速和行业贡献； 4、类目趋势爆品打造：洞察行业新的货品趋势，迅速扩大供给，打造更过行业爆款，形成类目结构良性发展； 5、资源整合项目能力：内部整合场域/玩法/达人/服务商等资源，外部探寻相关部门/协会/会展/机构/跨品类等资源，完成特定的项目设计、迭代和执行，结果可量化，为行业销售增量做贡献； 6、数据分析：通过快速学习内部数据看板，进行数据维度拆解和分析，寻找新增量，锚定问题，为策略计划做扎实基础。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。