字节跳动集团内控专家-管理决策

运用大数据、人工智能、机器学习等能力和工具，通过数据驱动和智能化手段，构建智能化风险体系，通过AI驱动数据沉淀、分析与决策闭环，提升业务风险识别与防控效果。 ● 数据沉淀与治理：梳理风险相关业务流程与数据口径，推动数据采集、清洗、标注，建立可复用的数据资产（指标、标签、特征、样本集等），持续提升数据可用性； ● AI能力在风控场景落地：结合业务需求，推动AI工具/模型在风险识别、预警、稽核等场景的产品化落地（如智能辅助、自动化分流、风险提示等）； ● 评估并集成AI工具链（如LLM、AutoML、NLP模型等），优化数据处理流程（例：非结构化文本解析、异常检测自动化）； ● 需求管理与跨团队协作：能够把风险问题抽象为产品需求，输出需求文档；高效对接算法/开发团队，推动模型训练、数据管道及系统功能落地； ● 持续跟踪AI产品上线后的效果，收集用户反馈，进行数据分析，不断优化产品功能和用户体验。

1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。

1、策略设计与优化：基于集团战略目标，搭建资金与有息负债结构动态分析框架，制定资产配置与负债成本优化策略，平衡收益性、流动性及风险敞口；设计并实施现金流匹配、久期管理、压力测试等模型，支持长短期资源布局； 2、量化分析：运用机器学习、运筹优化等算法，构建资产收益预测、负债成本模拟及风险量化模型（如VaR、SVaR）；开发资产组合优化工具（如均值-方差模型、Black-Litterman框架），提升资产端收益风险比； 3、数据化体系建设：主导资产负债管理数据平台搭建，实现动态监控与实时决策支持；建立关键指标体系，可视化输出管理洞见； 4、风险管理与合规：设计风险限额管理机制，监控利率、汇率、信用及流动性风险，制定对冲或缓冲方案；确保策略符合监管合规要求，定期开展压力测试与情景分析。