字节跳动集团内控专家-管理决策
任职要求
1、本科及以上学历;5年及以上产品运营、流程运营、用户运营、PMO、内控、风险咨询等相关工作经验;具有复杂项目落地、流程运营、系统方案设计经验优先; 2、具备数据分析经验;有产品团队对接经验加分;…
工作职责
1、整体负责公司层面流程和审批,对所负责领域的风险和优化方向有清晰的认识和判断,制定相关策略和计划; 2、通过跨部门协同推动问题的解决,并提供有效、可行的解决方案,转化为实际效果; 3、负责多线程的过程管理,有效监督多项目的推进节奏; 4、进行创新性项目探索,例如自动化、大数据模型实验; 5、处理管理层问题反馈和日常运营工作。
1. 深入参与经营,为各团队提供财务支持与数据分析,辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测;参与内控与风险管理,优化流程、协助风险防控措施落地 ;基于业务场景评估财务要素影响,提供财务解决方案并参与落地等; 2. 参与研发立项评估,研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪,围绕产品生命周期,针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段,对人、财、物的管理定义财务关键管理动作,推动各环节资源配置最优;基于对服务器硬件技术演进的深入理解,支持多场景下TCO模型测算,辅助产研决策; 3. 通过对产品的深入了解,产出分析报告,包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率, 人效,费效等,追踪产品健康度,反应业务问题,提出管理建议,推动业务优化; 4. 推动财务数字化建设,补充业财结合的横向纵向深度分析看板,推动业财一体。
运用大数据、人工智能、机器学习等能力和工具,通过数据驱动和智能化手段,构建智能化风险体系,通过AI驱动数据沉淀、分析与决策闭环,提升业务风险识别与防控效果。 ● 数据沉淀与治理:梳理风险相关业务流程与数据口径,推动数据采集、清洗、标注,建立可复用的数据资产(指标、标签、特征、样本集等),持续提升数据可用性; ● AI能力在风控场景落地:结合业务需求,推动AI工具/模型在风险识别、预警、稽核等场景的产品化落地(如智能辅助、自动化分流、风险提示等); ● 评估并集成AI工具链(如LLM、AutoML、NLP模型等),优化数据处理流程(例:非结构化文本解析、异常检测自动化); ● 需求管理与跨团队协作:能够把风险问题抽象为产品需求,输出需求文档;高效对接算法/开发团队,推动模型训练、数据管道及系统功能落地; ● 持续跟踪AI产品上线后的效果,收集用户反馈,进行数据分析,不断优化产品功能和用户体验。
1. 深入参与经营,为各团队提供财务支持与数据分析,辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测;参与内控与风险管理,优化流程、协助风险防控措施落地 ;基于业务场景评估财务要素影响,提供财务解决方案并参与落地等; 2. 参与研发立项评估,研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪,围绕产品生命周期,针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段,对人、财、物的管理定义财务关键管理动作,推动各环节资源配置最优;基于对服务器硬件技术演进的深入理解,支持多场景下TCO模型测算,辅助产研决策; 3. 通过对产品的深入了解,产出分析报告,包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率, 人效,费效等,追踪产品健康度,反应业务问题,提出管理建议,推动业务优化; 4. 推动财务数字化建设,补充业财结合的横向纵向深度分析看板,推动业财一体。