阿里云阿里云智能-产研财务专家-杭州
任职要求
1. 财会类相关专业本科及以上学历，5年以上财务BP经验为佳；
2. 接触过软硬件研发，产研财务背景；有云计算相关行业经验更佳；
3. 具备基础的会计技术能力，熟悉US GAAP及IFRS 准则，有CPA、HKICPA、AICPA 等会计专业证书更佳；
4. 清晰的逻辑思维能力及结构化表达…工作职责
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕模型生命周期，针对研发阶段、售卖阶段等的关键成本因子及价格逻辑定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对MAAS产品的技术演进的深入理解，及资源调度逻辑的理解与业财转化能力，支持多场景下模型盈亏测算及优化测算，辅助产研决策； 3. 通过对经营的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、分部报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 资源与云产品经营分析 1) 负责对云计算基础资源（服务器、网络、IDC等）及云产品的使用效率、成本结构和盈利表现进行深度分析； 2) 建立并维护资源与产品的成本效率分析模型，识别资源浪费或优化空间，支撑资源采购、调度和产品策略的决策； 3) 分析云产品销售结构、客户画像、业务动因及潜在机会点，输出产品线级经营洞察。 2. 预算管理与预测建模 1) 参与年度预算编制及月度滚动预测制定，建立合理的数据预测模型与分析框架； 2) 推动全面预算管理体系落地执行，确保预算目标与业务发展节奏一致。 3. 业财分析体系搭建 1) 构建以客户、产品、资源为核心的业财分析体系，提炼核心财务指标； 2) 搭建管理监控体系，通过数据收集与分析定位业务问题、挖掘机会点，提出改进建议。 4. 财务报告与趋势预测 1) 编写高质量的财务分析报告，定期输出关键财务指标趋势分析； 2) 验证财务指标合理性，建立长周期趋势预测能力，为管理层提供决策支持。 5. 跨部门协作与流程优化 1) 与产研、供应链、BI、CIO等部门紧密合作，推动财务数据在业务场景中的深度应用； 2) 协助优化财务流程与系统建设，提升财务分析自动化水平。