阿里云阿里云智能-产研财务专家-杭州
任职要求
1. 财会类相关专业本科及以上学历，5年以上财务BP经验为佳；
2. 接触过软硬件研发，产研财务背景；有云计算相关行业经验更佳；
3. 具备基础的会计技术能力，熟悉US GAAP及IFRS 准则，有CPA、HKICPA、AICPA 等会计专业证书更佳；
4. 清晰的逻辑思维能力及结构化表达…工作职责
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1、产研成本精细化核算：建立并维护产研部门的全成本模型，涵盖人力成本（正式员工、外包、顾问）、云资源（服务器、存储、带宽）、软件授权、AI算力消耗等，实现按项目、按产品线、按业务线的成本归集与分摊； 2、价值评估指标体系搭建：从0到1设计产研投入的价值评估框架。结合零售行业特性，定义并量化技术投入的商业价值，例如：系统稳定性提升带来的订单损失减少、AI推荐算法优化带来的转化率提升、自动化工具节省的人力工时等； 3、项目全生命周期财务管理：深度参与产研项目的立项评审、预算编制、过程监控与结项复盘。对高投入项目进行动态ROI追踪，对低价值或偏离目标的项目及时预警并提出优化或叫停建议； 4、人效管理与资源优化：协同产研管理层与HRBP，建立产研人效分析机制。通过分析项目工时、交付周期、缺陷率等数据，识别人效瓶颈，推动组织架构优化与资源合理配置； 5、AI与技术趋势洞察：持续关注AI大模型、自动化运维、低代码平台等新技术在零售场景的应用，评估其成本效益，为技术选型提供财务视角的决策支持； 6、跨部门协同与赋能：作为财务与产研的“翻译官”，向技术团队普及财务思维，向管理层输出产研经营分析报告，推动业财融合。
1、产研成本精细化核算：建立并维护产研部门的全成本模型，涵盖人力成本（正式员工、外包、顾问）、云资源（服务器、存储、带宽）、软件授权、AI算力消耗等，实现按项目、按产品线、按业务线的成本归集与分摊； 2、价值评估指标体系搭建：从0到1设计产研投入的价值评估框架。结合零售行业特性，定义并量化技术投入的商业价值，例如：系统稳定性提升带来的订单损失减少、AI推荐算法优化带来的转化率提升、自动化工具节省的人力工时等； 3、项目全生命周期财务管理：深度参与产研项目的立项评审、预算编制、过程监控与结项复盘。对高投入项目进行动态ROI追踪，对低价值或偏离目标的项目及时预警并提出优化或叫停建议； 4、人效管理与资源优化：协同产研管理层与HRBP，建立产研人效分析机制。通过分析项目工时、交付周期、缺陷率等数据，识别人效瓶颈，推动组织架构优化与资源合理配置； 5、AI与技术趋势洞察：持续关注AI大模型、自动化运维、低代码平台等新技术在零售场景的应用，评估其成本效益，为技术选型提供财务视角的决策支持； 6、跨部门协同与赋能：作为财务与产研的“翻译官”，向技术团队普及财务思维，向管理层输出产研经营分析报告，推动业财融合。