阿里云阿里云智能-产研财务专家-杭州
任职要求
1. 财会类相关专业本科及以上学历，5年以上财务BP经验为佳；
2. 接触过软硬件研发，产研财务背景；有云计算相关行业经验更佳；
3. 具备基础的会计技术能力，熟悉US GAAP及IFRS 准则，有CPA、HKICPA、AICPA 等会计专业证书更佳；
4. 清晰的逻辑思维能力及结构化表达…工作职责
1. 深入参与经营，为各团队提供财务支持与数据分析，辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测；参与内控与风险管理，优化流程、协助风险防控措施落地 ；基于业务场景评估财务要素影响，提供财务解决方案并参与落地等； 2. 参与研发立项评估，研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪，围绕产品生命周期，针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段，对人、财、物的管理定义财务关键管理动作，推动各环节资源配置最优；基于对服务器硬件技术演进的深入理解，支持多场景下TCO模型测算，辅助产研决策； 3. 通过对产品的深入了解，产出分析报告，包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率， 人效，费效等，追踪产品健康度，反应业务问题，提出管理建议，推动业务优化； 4. 推动财务数字化建设，补充业财结合的横向纵向深度分析看板，推动业财一体。
1. 资源与云产品经营分析 1) 负责对云计算基础资源（服务器、网络、IDC等）及云产品的使用效率、成本结构和盈利表现进行深度分析； 2) 建立并维护资源与产品的成本效率分析模型，识别资源浪费或优化空间，支撑资源采购、调度和产品策略的决策； 3) 分析云产品销售结构、客户画像、业务动因及潜在机会点，输出产品线级经营洞察。 2. 预算管理与预测建模 1) 参与年度预算编制及月度滚动预测制定，建立合理的数据预测模型与分析框架； 2) 推动全面预算管理体系落地执行，确保预算目标与业务发展节奏一致。 3. 业财分析体系搭建 1) 构建以客户、产品、资源为核心的业财分析体系，提炼核心财务指标； 2) 搭建管理监控体系，通过数据收集与分析定位业务问题、挖掘机会点，提出改进建议。 4. 财务报告与趋势预测 1) 编写高质量的财务分析报告，定期输出关键财务指标趋势分析； 2) 验证财务指标合理性，建立长周期趋势预测能力，为管理层提供决策支持。 5. 跨部门协作与流程优化 1) 与产研、供应链、BI、CIO等部门紧密合作，推动财务数据在业务场景中的深度应用； 2) 协助优化财务流程与系统建设，提升财务分析自动化水平。
负责SMB AI业务的技术交付和服务策略的制定和执行，搭建围绕SMB AI用户的服务与交付体系，保障项目交付与服务高质量落地，打造和推广技术服务的影响力。 (一) SMB AI业务的策略制定与拆解：依据公司的经营战略、市场分析和数据洞察，以及SMB AI客户及业务反馈，制定SMB AI业务的服务与交付的策略规划和拆解，设定业务目标。联动SMB销售、公司产研、服务、采购、BI、财务等上下游相关方，确保策略高质量落地、业务目标达成。 (二) 技术交付与服务的流程规范及经营体系建设：建立并完善SMB AI业务的技术服务与交付履约管理规范，明确核心业务节点组织管理要求和一线执行规范，拆解提炼标准执行动作，通过数据化方式监控管理要求落地执行情况。 (三) AI项目管理：基于交付履约流程规范，做好售前风险评审管控、项目过程质量管控，建立重点项目风险问题升级决策机制。 (四) 交付伙伴管理：结合业务策略，制定并落实生态伙伴的拓展、维护、成长、汰换机制，培育生态伙伴资源及网络，提升SMB AI项目的技术交付与服务能力。 (五) 客户分析与市场洞察：定期进行AI市场调研，深入分析AI客户需求。根据用户需求、行业趋势、市场动态，识别潜在机会与威胁，调整和优化交付与服务的策略。
1、客户为公共出行行业客户，如公交公司、地铁公司、城市交通卡公司等与城市公共交通相关客户；维系公共出行行业客户，结合客户需求与行业目标与客户共建合作模式，联合生态服务商一起，整合支付宝的产品和内外部资源，与客户一起达成业务目标； 2、通过数据分析，挖掘出行行业客户的经营管理需求，整合产品和资源，输出整体合作方案，并通过专业的沟通与客户达成合作； 3、使用项目管理工具，对项目的售前、售中、售后进行管理，对项目过程和结果负责； 4、持续稳定维系客户合作关系；建立客户各级关系，覆盖业务需要的决策链各环节，从不同维度分层维护并精准识别需求制定匹配的策略； 5、积极主动学习行业新知识，分析客户需求与可行性，与行业同事共创业务试点与标杆，持续提升业务竞争力。
1、分析流量和用户数据，统筹各类数据需求，例如数据提取、看板搭建、标签挖掘，协同财务产研团队落实上线，为业务决策提供数据支持。 2、提炼和搭建分析模型，提升分析效率和准确度。 3、深入了解业务逻辑，跟踪流量和用户运营指标，及时发现问题并提出解决方案。 4、协同业务团队针对流量分配、用户动线、活动策略等进行专项分析、实验设计、效果评估，推荐业务策略落地及优化