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字节跳动AI产品经理(电商客服方向)-体验与服务

社招全职A256951地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,具备C端消费者、策略工具、智能客服经验者优先;
2、在应用产品层面具有大模型相关经验,具备Age…
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工作职责


1、负责公司智能对话平台产品设计,参与产品规划、需求定义、开发、测试及上线的全流程工作,并对产品最终效果负责;
2、协同运营、产品、算法、工程、测试等多角色,推动方案落地;
3、负责建设客户端智能服务/自助服务能力,提升整个客户端智能服务的解决能力。
包括英文材料
学历+
C+
还有更多 •••
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社招A113252B

1、负责电商智能客服(AI)商家端配置后台的产品规划与设计,深入分析商家在售前/售后场景中的接管与处理诉求,完成AI能力产品化配置的实现,协同内部算法与业务团队,确保智能化策略落地,提升商家服务效率与消费者体验; 2、授权链路方向:了解电商业务,能够针对电商售后全链路(如商品品质、物流异常等)进行抽象分析,为商家设计灵活的智能售后管控产品,打造商家侧的自动化客户投诉处理工具,辅助商家实现高效履约与纠纷化解; 3、开通链路方向:负责智能客服在商家端的开通链路,包括关键链路配置工具以及开通策略设计,基于不同层级商家的经营特征与服务痛点,制定合理的准入标准与引导流程(Onboarding),持续提升AI智能产品在商家大盘的渗透率与活跃度。

更新于 2026-04-17北京
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社招8年以上

【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学,加入淘宝AI团队,全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用,如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理,并以数据指标为牵引,持续打磨产品体验,提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地,包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等; 深入理解商家经营需求,抽象用户任务,推动Agent产品规划、设计和迭代; 设计Agent的运营策略,提升商家使用率和留存率,实现AI对SaaS工具的替代; 结合平台核心目标(如商家ROI、平台take rate、降本增效),制定可衡量的效果指标并持续优化; 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地,保障全链路闭环; 跟踪AI Agent行业发展动态,结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先; 有To B产品背景,服务过中小商家或商家SaaS行业者优先; 熟悉淘宝/天猫商家后台,有千牛、商家工作台经验者优先; 有创业精神,善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目,直接参与淘宝商家AI基础设施建设; 深度结合AI最新技术与真实经营问题,推动AI在电商中的落地; 多团队协作视角,全栈式能力提升空间大; 团队氛围开放,强调目标导向与高效执行。

更新于 2025-09-14杭州
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社招3年以上

【岗位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学,加入淘宝AI团队,全面参与淘宝商家端AI Agent产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦Agent产品在商家经营环节的实际应用,如选品、发布、营销、履约、售后等任务的智能化代理,并以数据指标为牵引,持续打磨产品体验,提升商家经营效率。 【岗位职责】 负责AI Agent在淘宝商家端的关键场景落地,包括但不限于选品、投放、营销、客服、物流等; 深入理解商家经营需求,抽象用户任务,推动Agent产品规划、设计和迭代; 设计Agent的运营策略,提升商家使用率和留存率,实现AI对SaaS工具的替代; 结合平台核心目标(如商家ROI、平台take rate、降本增效),制定可衡量的效果指标并持续优化; 协同研发、算法、运营、销售等团队推动项目落地,保障全链路闭环; 跟踪AI Agent行业发展动态,结合外部最佳实践推动创新方向探索。 【加分项】 有AI产品、对话系统、Agent产品设计或运营经验者优先; 有To B产品背景,服务过中小商家或商家SaaS行业者优先; 熟悉淘宝/天猫商家后台,有千牛、商家工作台经验者优先; 有创业精神,善于从0-1推动项目落地者优先。 【岗位亮点】 面向平台级战略项目,直接参与淘宝商家AI基础设施建设; 深度结合AI最新技术与真实经营问题,推动AI在电商中的落地; 多团队协作视角,全栈式能力提升空间大; 团队氛围开放,强调目标导向与高效执行。

更新于 2025-07-25杭州
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社招2年以上

1. AI策略设计:深度理解大语言模型(LLM)、知识图谱、多模态AI技术原理及行业应用场景,拆解AI Agent在电商场景的关键子能力(如意图识别、决策推理),制定分阶段优化策略 2. 模型调优:主导构建电商垂直领域知识图谱,通过行业数据清洗、知识结构化及动态更新机制,提升AI Agent的行业认知与专业化输出能力 3. 产品形态:深入分析电商商家核心经营链路(如店铺运营、广告投放、客服接待、数据分析),挖掘AI Agent的渗透场景,设计符合商家认知的产品交互形态 4. 跨团队协同:与算法团队深度协作,将业务需求转化为可落地的技术方案,主导AB实验设计并推动模型迭代调优

更新于 2025-08-11杭州