字节跳动资深销售运营管理-AI创新业务

随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。

-官网产品规划与设计：负责百度智能云官网（B端产品）的整体产品规划、功能设计及迭代优化，打造行业领先的官网用户体验与转化效率，深入理解企业用户需求，结合市场趋势与业务目标，完成官网产品功能的全生命周期管理，协同设计、研发团队推动产品功能落地，确保高质量交付，并通过数据验证效果，持续优化产品体验 -用户增长策略制定与执行：基于官网用户行为数据，分析用户旅程中的关键触点，制定用户增长策略（如获客、激活、留存、转化等），提升官网流量、注册转化率及付费转化率，设计并落地A/B测试、用户分层运营、个性化推荐等增长方案，探索高效的用户增长路径，与市场、运营团队协作，通过SEO/SEM、内容营销、活动策划等手段，提升官网流量及品牌影响力 -数据驱动与效果评估：建立官网核心数据指标体系（如PV/UV、跳出率、转化漏斗、ROI等），监控产品表现并挖掘优化机会，通过用户调研、竞品分析及行业洞察，提出数据驱动的产品改进建议，推动官网商业化目标达成 -跨部门协作与资源整合：联动市场、销售、生态等团队，整合内外部资源，推动官网与生态伙伴、行业解决方案的协同创新，关注行业动态及竞品动向，持续优化官网的差异化竞争力。

1）搭建及优化销售作业流程，通过分析业务现状发现痛点和需求，梳理并沉淀进场零售业务中大客户销售特有的销售作业流程sop，并推动落地执行，评估量化效果并推动持续迭代。 2）以销售&管理角色出发，通过掐表、调研、执行数据分析识别可通过销售工具迭代提升销售作业效率的机会点，并联动工具系统产品，制定销售工具系统迭代方案，推动产品按时上线及销售侧使用，并通过调研反馈持续迭代，为销售产能提效负责。 3）结合AI能力和进场零售业务组策略导向，评估可复用的AIBD场景，并组织场景复用校验和测评，通过AIBD场景的应用，提高销售作业效率。

结合业务现状及发展方向，通过制定和优化销售标准流程，建立和持续升级销售及管理工具，以促进销售效率和产能的提升。 1）从“销售”及“主管”的核心交易作业场景出发，结合销售作业现状、产品可行性、业务提效空间，识别高优提效机会点，制定销售工具升级规划和具体产品方案。 2）了解销售工具产品在推进落地中的复杂问题，兼顾技术可行性、场景适配性、业务价值评估、人员投入度等多维度的矛盾，搭建项目落地保障机制。 具体工作内容包含但不限于： 1）通过系统取数了解业务进展、识别业务执行异常（包含：SQL取数分析能力）。 2）通过问卷调研定位数据异常背后的业务问题。 3）通过落地走访校准已识别问题的准确性并产出产品解决方案（包含：编写产品方案能力）。 4）基于确定的解决方案，以PMO角色联动相关团队共同推进产品方案落地，过程中不断校准方案，并进行效果复盘，推进持续迭代。