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社招全职5年以上A78898A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,财务相关专业优先;
2、5年以上财务相关工作经验,有技术财务BP经验及熟悉资源内部计价体系优先;
3、具有良好的沟通…
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工作职责


1、负责推荐和搜索研发部门的财务相关工作,根据业务目标和规划进行预算编制与管控、流程制定与优化、经营分析、重点项目ROI测算、日常财务支持等;
2、建立规范的预算管理体系,跟踪搜推成本驱动因子,搭建部门财务预算、滚动预测模型;
3、了解搜推重点项目规划及进展,建立业务核心指标跟踪框架,协助测算重点项目ROI;
4、了解搜推商业模式和市场竞争格局,建立业务价值衡量和资源投入效率的财务评价体系。
包括英文材料
学历+
数据分析+
相关职位

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社招5年以上综合类-财务及内

1、产研成本精细化核算:建立并维护产研部门的全成本模型,涵盖人力成本(正式员工、外包、顾问)、云资源(服务器、存储、带宽)、软件授权、AI算力消耗等,实现按项目、按产品线、按业务线的成本归集与分摊; 2、价值评估指标体系搭建:从0到1设计产研投入的价值评估框架。结合零售行业特性,定义并量化技术投入的商业价值,例如:系统稳定性提升带来的订单损失减少、AI推荐算法优化带来的转化率提升、自动化工具节省的人力工时等; 3、项目全生命周期财务管理:深度参与产研项目的立项评审、预算编制、过程监控与结项复盘。对高投入项目进行动态ROI追踪,对低价值或偏离目标的项目及时预警并提出优化或叫停建议; 4、人效管理与资源优化:协同产研管理层与HRBP,建立产研人效分析机制。通过分析项目工时、交付周期、缺陷率等数据,识别人效瓶颈,推动组织架构优化与资源合理配置; 5、AI与技术趋势洞察:持续关注AI大模型、自动化运维、低代码平台等新技术在零售场景的应用,评估其成本效益,为技术选型提供财务视角的决策支持; 6、跨部门协同与赋能:作为财务与产研的“翻译官”,向技术团队普及财务思维,向管理层输出产研经营分析报告,推动业财融合。

更新于 2026-04-07上海
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社招5年以上综合类-财务及内

1、产研成本精细化核算:建立并维护产研部门的全成本模型,涵盖人力成本(正式员工、外包、顾问)、云资源(服务器、存储、带宽)、软件授权、AI算力消耗等,实现按项目、按产品线、按业务线的成本归集与分摊; 2、价值评估指标体系搭建:从0到1设计产研投入的价值评估框架。结合零售行业特性,定义并量化技术投入的商业价值,例如:系统稳定性提升带来的订单损失减少、AI推荐算法优化带来的转化率提升、自动化工具节省的人力工时等; 3、项目全生命周期财务管理:深度参与产研项目的立项评审、预算编制、过程监控与结项复盘。对高投入项目进行动态ROI追踪,对低价值或偏离目标的项目及时预警并提出优化或叫停建议; 4、人效管理与资源优化:协同产研管理层与HRBP,建立产研人效分析机制。通过分析项目工时、交付周期、缺陷率等数据,识别人效瓶颈,推动组织架构优化与资源合理配置; 5、AI与技术趋势洞察:持续关注AI大模型、自动化运维、低代码平台等新技术在零售场景的应用,评估其成本效益,为技术选型提供财务视角的决策支持; 6、跨部门协同与赋能:作为财务与产研的“翻译官”,向技术团队普及财务思维,向管理层输出产研经营分析报告,推动业财融合。

更新于 2026-04-07上海
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社招3-5年项目管理类

1、战略级汇报与洞察输出:主导面向集团高层的战略汇报材料撰写 (业务 / 财务 / 经营方向), 深度提炼业务增长点与风险洞察,协调跨部门确保信息精准性; 输出行业研究、商业模式分析报告,为管理层决策提供数据支持 (咨询背景核心能力聚焦)。 2、AI 驱动型项目管理:主导人工智能、大数据等创新技术项目的全周期管理,制定落地路径并协调技术 / 产品团队资源;运用 JIRA/MS Project 等工具实施敏捷项目管理,严控进度、风险及资源分配。 3、商业分析与技术趋势研究:深度研究 AI、物联网等新兴技术商业化路径,输出可行性方案及商业计划书;参与技术型产品的商业模式设计,推动创新项目从 0 到 1 孵化 (强化 AI 与商业结合点)。 4、高阶资源协调:联动技术、财务及外部合作伙伴,破解复杂项目落地瓶颈,确保战略目标达成。

更新于 2025-06-24深圳
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社招3-5年计算机网络技术类

1、战略级汇报与洞察输出:主导面向集团高层的战略汇报材料撰写 (业务 / 财务 / 经营方向), 深度提炼业务增长点与风险洞察,协调跨部门确保信息精准性; 输出行业研究、商业模式分析报告,为管理层决策提供数据支持 (咨询背景核心能力聚焦)。 2、AI 驱动型项目管理:主导人工智能、大数据等创新技术项目的全周期管理,制定落地路径并协调技术 / 产品团队资源;运用 JIRA/MS Project 等工具实施敏捷项目管理,严控进度、风险及资源分配。 3、商业分析与技术趋势研究:深度研究 AI、物联网等新兴技术商业化路径,输出可行性方案及商业计划书;参与技术型产品的商业模式设计,推动创新项目从 0 到 1 孵化 (强化 AI 与商业结合点)。 4、高阶资源协调:联动技术、财务及外部合作伙伴,破解复杂项目落地瓶颈,确保战略目标达成。

更新于 2026-01-26深圳