字节跳动大模型搜索数据交付专家-DMC

1、理解搜索业务需求，完成复杂标注任务的设计/标注/质检任务，协同技术和标注团队，推动需求顺利落地； 2、搭建具有通用性和可拓展性的搜索标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案； 3、依据搜索业务需求，利用大模型&工具，负责数据理想态探索、新数据生产工艺探索； 4、评估模型训练过程中各阶段数据质量，确保模型训练数据有效； 5、制定产品和项目流程机制，协调项目各个角色高效工作； 6、负责项目资源的协调与组织，并与项目各方进行良好沟通，确保项目团队各干系人协同工作。

1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务； 2、带领团队探索行业前沿的NLP技术，将先进的深度学习模型创新性应用于用户Query分析、Query改写等业务方向，精准把握用户需求，持续提升用户理解的深度与广度； 3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取； 4、以外挂知识库模式为切入点，在内容搜索领域进行深度探索，组织团队运用NLP、多模态技术实现高质量内容的快速召回，显著提升搜索效率与质量； 5、主导大模型技术与Ranking技术的深度融合，解决内容排序的复杂问题； 6、管理和指导算法团队，制定团队技术发展路线，推动团队整体技术能力提升；合理分配工作任务，确保项目按时高质量交付。

构建和完善服体大模型语料库，例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务，重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据； 负责迭代和调优数据语料，提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性； 深入分析和研究客户服务与用户体验场景，确保对话内容的精准度和创造性； 跨部门团队协作，根据项目需求，完善对应标准和流程，完成特定数据的生产任务； 输出与带教，协助团队其他非技术向员工，提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等，以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队，积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化，提升并完善团队的交付能力

【团队介绍】 得物社区搜索致力于打造年轻人消费决策首选的内容搜索平台，是得物app及社区内容消费的重要入口。当前团队聚焦在搜索全链路的优化，包括多模态语义匹配、个性化排序、内容质量、搜索增长等方向，持续提升搜索体验和规模，帮助用户更高效地发现有用内容完成决策，构建良性的社区内容生态循环。 团队成员来自国内一线互联网公司，核心骨干经验丰富，同时也聚集了一批具备快速成长潜力的年轻算法工程师，整体风格开放、高效、注重技术钻研与业务交付能力，致力于构建兼具深度与活力的搜索技术团队。 当下正值搜索能力升级与大模型技术融合的关键期，团队拥有良好的技术氛围和充足的资源投入，欢迎对搜索/大模型技术理解深刻、热爱改进用户体验、具备技术探索精神的你加入，共同打造下一代社区搜索系统。 职位描述 1. 协同产运业务团队，共同定义搜索体验演进方向，围绕社区用户需求与内容生态特点，推进相关性匹配、内容质量、个性化优化、意图激发等关键能力落地，提升搜索场景在内容消费与用户决策中的价值，完成整体业务目标； 2. 负责搜索系统的全链路建设与优化，包括召回、排序、重排、相关性、搜索增长等核心模块。重点方向涵盖多模态语义匹配、 内容质量、用户全域全周期个性化建模、全链路一致性/多目标建模等； 3. 深入探索基于大模型的搜索优化路径，结合搜索及社区图文视频数据，推动多模态理解匹配、意图理解、生成式召回等新技术的工程化实践，实现前沿算法与复杂业务场景的高效结合； 4. 参与跨团队协作，推动跨部门项落地，在与工程、数据等团队的高效配合中，扩大影响力；同时在团队内部推动协作规范、知识沉淀与技术氛围建设，帮助团队能力持续进步。