字节跳动机器人仿真算法实习生-Seed
实习兼职A87034地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历在读,计算机、自动化、数学等相关专业优先; 2、具备较强的软件工程能力,熟练使用Python,有ROS开发经验,熟悉Linux操作系统; 3、了解计算机原理与计算机图形学,熟悉机器人运动学与线性代数,有3D模型处理经验; 4、有机器人仿真引擎(Isaac Sim/Lab、MuJoCo等)开发经验的优先,有大规模数据生成与处理经验的优先; 5、有机器人仿真相关的研究积累,作为主要作者发表过ICRA、IROS、RSS、NeurIPS、ICLR等论文优先; 6、每周实习4天及以上,可实习3个月以上。
工作职责
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与构建机器人仿真数据生成链路及仿真环境,支持机器人大模型研发; 2、探索前沿仿真技术在具身数据生成、模型训练与模型评测的应用; 3、探索仿真内模型能力在现实机器人平台的部署与应用,推动实现模型能力迁移。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
ROS+
https://www.youtube.com/watch?v=92Zz5nnd41c&list=PLk51HrKSBQ8-jTgD0qgRp1vmQeVSJ5SQC
https://www.youtube.com/watch?v=HJAE5Pk8Nyw
Ready to learn ROS2 and take your robotics skills to the next level?
https://www.youtube.com/watch?v=MWKnMPX0Yjg&list=PLU9tksFlQRircAdEplrH9NMm4WtSA8yzi
Do you want to know more about ROS the Robot Operating System?
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICLR+
https://iclr.cc/
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1. 负责研发基于机器人作业场景的重建/生成/编辑等功能 Modeling the 3D Physical World for Embodied AI. 2. 负责机器人仿真器环境部署、算法训练开发,算法真机部署,实现仿真算法Sim2Real的zero-short迁移。 3. 负责vlm,vla机器人基座大模型数据生产,模型训练,验证等。
更新于 2025-05-15
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岗位职责 - 负责 机器人建模,关节及灵巧手等仿真真实度提升,协同 运动控制、上肢操作、感知、导航等算法在仿真环境的预研、优化和验证,实现算法模型Sim2Real的zero-shot迁移; - 负责 仿真场景建设和仿真评测平台建设,负责建设应用场景的复刻孪生和场景的泛化 - 负责 仿真引擎开发、工具链及相关算法开发,提升机器人开发各阶段的效率,制定仿真评价标准;
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1、开发基于机器学习的机器人控制策略,并与传统控制方法互补; 2、负责算法策略的训练与移植部署,实现算法sim2real在机器人实机上落地应用; 3、持续跟踪国内外前沿研究成果,并进行相关算法复现。
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