知乎AI数据专家运营实习生
任职要求
· 四川大学、南京大学或大连理工大学在校本科生、硕士生、博士生均可，能稳定投入实习时间。 · 具备较强的沟通推进能力，愿意主动添加、触达、组织和维护校园同学及学术资源。 · 对 AI、数据标注/评测、知识内容、学术研究或专家资源运营有兴趣，能快速理解不同任务类型。 · 执行力强，细致可靠，能用表格或文档清晰记录资源信息、跟进状态和运营数据。 · 熟悉本校学院、实验室、学生社群、…
工作职责
· 围绕四川大学、南京大学、大连理工大学建立并维护校园兼职群，完成种子用户招募、群规则搭建、日常答疑与活跃运营。 · 运营 AI 数据相关兼职学生，包括任务宣导、报名转化、进度跟进、反馈收集与基础质量监控。 · 根据业务方向梳理目标学科与研究领域，主动发现并整理对应领域的硕博、教授、课题组、实验室及学院资源。 · 建立校园资源台账，持续更新学生兼职池、专家资源池、实验室/社群渠道、触达进展与合作意向。 · 协助团队进行候选兼职学生筛选、基础沟通、面试邀约、入群转化及后续留存运营。 · 收集校园端对 AI 数据任务、兼职机制、激励方式的反馈，沉淀可复用的运营 SOP 与优化建议。
1、负责部分训练数据清洗、预处理管道的维护工作，为模型训练奠定基础； 2、编写高质量、模块化、可测试的Python代码，并严格遵循代码规范； 3、负责实现并维护大模型评测过程中的评估指标（如各种自定义评估任务）； 4、参与日常尺度拉齐、执行监督纠偏等工作，对技术方案落地负责； 5、扎实的线上问题排查能力，擅长阅读和分析复杂的系统/应用日志，能够快速从报错信息中定位到核心问题。
1、负责大模型数据生产和评测的自动化工作流程设计与实施，通过Workflow/Agent链路搭建，提升数据标注和评测效率； 2、设计并实现自动化数据标注和评测方案，包括标准制定、质量评估体系搭建，持续优化现有工作流程； 3、探索和应用最新LLM技术，开发创新性数据生产工具和方法，建立高效智能的数据处理模式； 4、推动团队技术能力建设，通过经验分享和实践指导，提升团队对大语言模型技术的应用水平，推动团队更好达成业务目标。
1、数据策略制定与规划，与算法团队深度协同，负责多模态数据生产的规划与项目交付； 2、数据产线搭建、运行、交付与质量保障，设计数据产线，确保项目按计划、高质量交付，对最终交付结果负责；有系统性的数据运营方法论，通过建立深度的质量监控与反馈机制，确保生产效率与数据准确性； 3、持续优化数据生产的流程，沉淀最佳实践，不断优化效率与质量； 4、层次级的数据专家资源生态的搭建与管理，基于项目需求制定合理的任务定价、结算规则和资源数量规划； 5、成本投入策略设定与风险控制，实现项目成本的精细化运营，有效进行项目规划、风险预警与管理。
1. 平台战略规划与设计：深入全链路业务场景，通过业务分析、用户研究、竞品分析等，对内部产品平台进行整体战略规划与架构设计，深度洞察业务需求与用户反馈，推动平台功能的持续优化与用户体验的全方位提升。通过创新思维与技术手段，确保平台在行业内保持领先地位。业务方向包含但不限于智能标注产品、专家社区产品、评测产品、资源管理产品等 2. 智能化工具开发与升级：深度参与产品工具的开发与迭代升级，主导智能化功能的落地实施，显著提升数据标注及作业效率与准确性。通过引入前沿技术，推动产品工具的智能化转型，助力团队在数据标注领域实现技术突破。 3. 平台运营策略与用户增长：制定并执行负责产品的运营策略，通过线上线下多渠道推广，提升产品用户的使用量。构建创新的用户激励机制，激发标注人员的积极性与忠诚度，打造高活跃度的用户产品。 4. 行业动态与市场趋势洞察：持续关注数据标注行业的前沿动态与发展趋势，定期开展市场调研，深度分析竞争对手的产品与运营策略。基于市场洞察，提出创新的产品优化与运营改进方案，确保平台在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。