饿了么饿了么-效率经营分析岗-城代业务

1. 负责仓储运营管理，基于市场分析、冷链城配客群分析及行业属性，推动业务需求梳理及基础能力建设； 2. 通过库内布局优化、流程改造及自动化设备引入，降低仓储运营成本，实现成本市场化； 3. 搭建行业化仓配能力，协同解决方案，优化运营成本，建立行业化流程、效率和成本标准； 4. 沉淀行业SOP、标准效率值和成本，打造全国性行业标杆，推动全国冷链城配仓储运营板块的能力提升； 5. 构建数据监控体系，监控行业化进度、运营和经营指标，确保能力建设、成本优化及业务增长按计划实施。

在这里你有机会参与美团的各类运营岗位，可以全方位感受运营的魅力！惊喜无处不在！ 如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 1.用户运营：以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营策略与运营目标，并能够做好全过程的项目推进，目标管理，进度管理和执行落地，通过数据对效果进行评估。持续增加用户洞察、为用户创造更多价值的方式实现用户健康增长。 2.商家及供给运营：以商家/骑手/司机/供应商为运营主体，通过对行业和市场的理解，运用科学合理的方式制定相应策略，传递公司和平台的价值主张，实现业务渗透、规模增长、结构优化、生态治理等，同时提升商家/骑手/司机/供应商的活跃度、经营效率、服务水平与经营收益。 3.内容运营：以内容/信息/数据的生产、消费、业务应用为核心，开展UGC、PGC、POI运营管理、新媒体运营，搭建良性生产循环，持续提升所在业务关键维度的指标，如内容数量、浏览量、内容互动数、内容传播数、信息及数据的质量等。 4.工具系统运营：围绕内部用户，通过基础数据分析和建设、系统开发和使用、规则流程或政策制定、培训指导、现场支持等方式推动各方效率提升。 5.体验运营：作为助手，为体验问题定位、分析、解决、评估提供全流程支持；站在客户服务体验视角，关注服务工具的迭代和运营，与业务共同推进服务工具的效率和体验；不断推动完善体验评估数据产品，与业务共建高效的体验评估产品工具。

大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。

【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。