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饿了么饿了么-高校供给运营-上海

社招全职5年以上运营-商家商品运营地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,5年以上互联网平台商家运营或供给策略运营相关工作经验,有本地生活、O2O行业背景者优先;
2. 熟悉高校市场特性,具备校园场景运营经验,对高校用户及商户需求有深刻理解;
3. 具备较强的数据分析能力,能熟练使用SQL、EX…
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工作职责


1. 负责高校场景下本地生活供给的运营策略规划与落地,深入洞察高校用户需求及消费行为特征,结合区域特点制定差异化供给运营方案;
2. 围绕高校商户的引入、结构优化与质量提升,搭建供给分层管理体系,推动线上化率提升、门店品类丰富度优化及货架供给升级;
3. 构建高校商户经营诊断模型,识别各类型商户增长机会点,输出可落地的运营策略,提升商户活跃度与经营效能;
4. 联动产品、营销、物流等多部门资源,主导跨团队项目推进,确保供给策略在高校场景中的高效执行与业务目标达成;
5. 建立高校供给核心指标监控体系,通过数据追踪与复盘分析,持续迭代优化运营策略,沉淀可复制的运营方法论;
6. 针对开学季、寒暑假、节庆等关键时间节点,策划并落地供给侧专项活动,保障高峰期供给稳定性与履约能力。
包括英文材料
学历+
数据分析+
还有更多 •••
相关职位

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社招5年以上运营-业务分析

1. 负责高校场景下即时物流运营策略的制定与优化,结合高校用户行为特征与业务发展节奏,设计差异化、可复制的物流履约解决方案; 2. 围绕高校单量波动性强、骑手供给周期性变化等特点,搭建供需预测模型与运力调度机制,提升高峰期履约能力与资源利用效率; 3. 深入分析高校骑手生命周期与运力结构,构建针对学生兼职为主的运力池管理体系,推动骑手招募、留存、激励等环节的标准化与产品化; 4. 制定并监控高校物流核心指标体系(如准时率、配送时长、单位成本等),开展异常诊断与根因分析,输出可落地的改进建议并推动闭环; 5. 协同总部策略团队及区域执行团队,推进物流策略在高校场景的适配落地,建立SOP流程与运营看板,提升一线运营决策效率; 6. 结合寒暑假、开学季、双十一等特殊节点,提前规划物流保障方案,联动商流活动节奏,确保关键战役期间履约稳定与用户体验。

更新于 2025-11-14上海
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社招8年以上

1. 从场景特色出发,做C端导购形式、B端供给和D端履约能力的二次组织,提高细分场景下的土地单产效率,对场景下的订单增长负责; 2. 洞察不同时空(异地、高校、下午茶、夜宵等)下的差异化用户需求和业务机会,产出C/B/D联动的体系化运营方案;作为项目PM,调动多方资源,推动项目完整落地; 3. 深入建设C端用户动线、互动玩法,推动多方产品落地;完善用户标签、补贴策略,推动细分场景下的用户运营策略落地;设计不同场景下的商家供给策略,提升用户转化率; 4. 整合内部资源,寻找流量商业化机会,设计商家参与到场景业务中的商业机制,实现业务正向循环; 5. 制定城市化的场景运营策略,与城市团队协作进行项目落地,沉淀可复制的项目机制、策略模版;与商家运营、物流运营、商业化等相关团队建立良好的合作关系。

更新于 2026-03-31上海
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社招2年以上A207637

1、负责教育校园垂类运营工作,通过作者运营、内容策划、活动策划、行业合作等方式,服务于教育校园生态建设; 2、负责高校以及相关院系机构的优质IP与内容引入、方案策划、运营指导、扶持宣发,持续提升品类行业影响力; 3、对校园学霸类内容有敏感,能挖掘识别优质校园作者,及时策划相关内容话题,引导作者成长与优质校园学习类内容供给提升; 4、发起与推进跨部门内容与活动合作,协调站内外资源,落地教育校园节点性质的线上、线下活动。

更新于 2024-05-29上海
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社招5年以上

1. 需求对接与拆解:深度对接自动驾驶各技术业务线负责人,精准理解公司自动驾驶技术研发规划、场景落地需求与技术团队文化,拆解各类技术岗位招聘需求,明确岗位任职标准、核心技术栈要求与人才画像,输出贴合自动驾驶行业特性的专业招聘执行方案,确保招聘需求与业务发展同频。 2. 核心人才寻访与挖掘:主导自动驾驶核心技术岗位的寻访工作,搭建自动驾驶行业技术人才地图,拓展并维护适配赛道的优质招聘渠道(专业猎头、自动驾驶行业峰会、技术社区、开源社区、高校实验室合作等),主动挖掘被动候选人,建立核心技术人才储备库,保障稀缺人才供给的及时性,应对行业人才缺口大的现状。 3. 招聘全流程执行:负责自动驾驶技术岗位招聘全流程落地,包括简历筛选(重点甄别自动驾驶相关技术栈与项目经验)、面试组织(技术面、综合面)、候选人沟通、Offer谈判、入职跟进及试用期跟踪,高效推进招聘进度,妥善解决招聘过程中的各类问题(如技术人才薪资谈判、跨城市入职协调等),提升候选人体验与入职转化率,确保核心技术岗位快速到岗支撑业务推进。 4. 招聘效能优化:跟踪自动驾驶技术招聘核心数据(简历筛选率、面试通过率、到岗时效、人才留存率等),结合行业人才供需特点(如仿真工程师等岗位紧缺)定期复盘招聘工作中的问题,优化招聘策略、寻访方法与面试流程,沉淀自动驾驶行业技术招聘经验与方法论,提升个人及团队招聘效能,适配行业快速发展节奏。 5. 关系维护与雇主品牌:维护与自动驾驶行业核心候选人、专业猎头机构、技术社区(如自动驾驶相关开源社区、行业论坛)的良好合作关系,传递公司自动驾驶领域的人才理念与技术优势;参与公司自动驾驶技术雇主品牌建设,通过技术社区运营、行业交流、高校合作等方式,提升公司在自动驾驶技术人才市场的吸引力与知名度,打造行业人才吸引力标签。 6. 专业支持与协作:为团队提供自动驾驶行业技术招聘专业支持,分享赛道人才寻访技巧、技术人才识别方法(如核心技术栈甄别);配合人力资源其他模块(薪酬福利、员工关系)开展自动驾驶技术团队相关工作,联动业务部门优化人才招聘标准,适配自动驾驶技术迭代与场景落地需求,助力团队整体招聘目标达成。

更新于 2026-04-28北京|上海