饿了么淘宝闪购-体验运营专家-杭州
任职要求
教育背景：本科及以上学历 工作经验： 8年以上用户体验相关工作经验，具备互联网行业5年以上体验改善或产品设计经验。 有成功主导体验改善项目的经验，能够独立完成从需求分析到项目落地的全流程工作。 专业技能： 体验洞察能力： 熟练掌握用户调研、用户访谈、数据分析等方法，能够从多维度洞察用户需求和痛点。 数据分析能力： 熟练使用数据分析工具（如Excel、SQL、Python、R、Tableau等），具备从数据中提取…
工作职责
1、用户体验洞察与分析： 负责深入挖掘用户/商户需求和痛点，通过用户调研、数据分析等方式，建立用户画像和体验洞察模型。 分析用户行为数据，识别关键体验问题，提出优化建议并推动落地。 持续跟踪用户体验变化，评估改进效果，确保体验提升的可持续性。 2、业务规划与项目设计： 设计体验改善项目方案，明确目标、路径和关键成果指标（KPI），并制定详细的执行计划。 3、项目管理与推动： 负责体验改善项目的全流程管理，包括需求分析、资源协调、进度跟踪、风险控制等。 跨部门协作，推动体验改善方案的实施，确保项目按计划达成目标。 建立项目监控机制，定期汇报项目进展和成果，推动问题解决和资源支持。 4、结果导向与价值创造： 以用户满意度和业务增长为目标，确保体验改善项目能够带来实际的业务价值。 能指导所负责项目组同学进行体验优化工作，提升整体用户体验水平。 总结项目经验，沉淀方法论，形成可复用的最佳实践。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。