饿了么饿了么-文本生成模型算法LLM-杭州
任职要求
计算机、数学、统计、自动化等相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具备LLM开发和实际落地经验。 在LLM领域拥有相关从业经验，包括但不限于LLM训练（如CPT、SFT、RLHF、RM、DPO）、部署与蒸馏等方面的深入学习与实践经验。 在NLP领域具备相关从业经验，包括但不限于文本分类、信息抽取、智能问…
工作职责
我们致力于开发模型算法，以服务于饿了么的B端场景下的，商家及内部销售运营场景。 职位描述： 1. 负责基于大模型的文本生成算法的研发与优化，应用于商家经营、销售网络等多个业务场景。 2. 结合AIGC技术，设计并实现高效的文本生成模型，提升商家经营效率和服务质量。 3. 探索Agent技术在B端经营中的应用，构建智能体系统，助力商家做好外卖生意经营。 4. 参与系统的需求分析、设计和开发工作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。 5. 跟踪国内外最新的大模型和AIGC技术进展，结合业务需求进行技术创新和优化。 6. 与产品、运营等部门紧密合作，推动算法模型在实际业务中的应用，提升用户体验。
1.负责饿了么商户及商品匹配算法的建设工作，基于深度学习，多模态等技术构建匹配模型；针对不同场景构建高可用的匹配方案，支持多场景的匹配需求； 2.构建外卖行业商户库及商品库，识别同款商品，支持商品价格管控、比价等； 3.积极探索和应用前沿技术，持续迭代模型、策略，提升业务效果；
1、在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布 2、在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，影视剧场景的多语言翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解等 3、在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 4、期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创影视工业化的新篇章
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 1. 深入探索 LLM 在电商搜索场景中的推理能力与深度研究（Deep Research）模式，优化信息整合与总结效果，打造高效、精准的智能搜索产品，推动 AI 技术在实际应用中的突破； 2. 负责 Accio Agent研发，打造下一代B端采购全新交互体验： a. 设计并实现基于 Reasoning LLM 的 Research Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； b. 探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； c. 优化网页搜索和自有品商搜索的RAG系统 3. 模型优化： a. 基于蒸馏和RL技术进行Post-training，训练融合CoT和CoA的Agent原生模型，使得模型具备多步推理能力和多步工具调用的能力 b. 探索多模态信息（文本、图像、结构化数据）融合的搜索与生成技术 c. 探索电商场景下Reward模型的定义和构建