饿了么饿了么-物流算法专家-预测算法
任职要求
1、思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力； 2、算法模型基础扎实，熟悉机器学习/深度学习 3、…
工作职责
我们是物流信号团队，致力于为饿了么即时物流的供需诊断、供需预测、基于供需的自适应策略等方向提供解决方案，促进交易平台的供需平衡，提高物流的交易效率、改善用户和骑手体验。 1、数据驱动，应用机器学习、深度学习、运筹学等技术提升即时物流市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 2、应用大规模机器学习/深度学习技术，在不同预估时效尺度下，对饿了么即时物流不同层级的的时空网络内的供需状态（包括人和单的规模、结构、质量等关键要素）进行预测，构建科学、准确、客观、直白的时空价值中台，驱动自适应供需关系的物流超算平台建设。
1、全面负责物流系统的核心算法架构和持续迭代优化； 2、负责建立和优化业务逻辑模型和数据模型，包括货量预测、履约时效预测、仓储布局、排班排产、路径优化等； 3、深入理解电商业务场景，通过数据挖掘，提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向； 4、深度参与产品方案设计，构建底层算法框架；与产品研发团队合作，推动算法模型产品化及落地实施。
1. 参与淘宝闪购物流调度基础策略算法开发，包括不限于：供需预测、活动弹性预估、多单取送顺序路径规划、ETA模型等基础模型迭代； 2. 运用先进技术，包括不限于VLA、Transformer、强化学习/模仿学习、diffusion生成式模型等最新的深度学习技术，围绕骑手、商户、用户进行行为进行建模，例如骑手出勤完单模型、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、空载轨迹预测模型等，提升物流仿真系统精度，赋能物流技术业务发展； 3. 通过挖掘地理特征、骑手行为特征，骑手、用户画像embedding，持续迭代和提升模型精度，尤其是在恶劣天气、节假日等长尾场景。
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1、负责饿了么地图及感知算法研发，提升即时物流超算数智化能力； 2、追踪行业前沿对大规模时-空-图数据进行建模，提升饿了么定位、路线规划、时空轨迹、空间智能、地理信息大模型等方向技术能力； 3、沉淀研究成果，协同硬件、工程团队 推进算法落地；