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饿了么饿了么-物流算法专家-预测算法

社招全职2年以上技术类-算法地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、思维严谨、逻辑清晰, 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力;
2、算法模型基础扎实,熟悉机器学习/深度学习
3、良好的Java/C++/Python工程实现能力
4、有时空数据预测、时空数据挖掘等项目经验者优先考虑
5、对技术有较高热情

工作职责


我们是物流信号团队,致力于为饿了么即时物流的供需诊断、供需预测、基于供需的自适应策略等方向提供解决方案,促进交易平台的供需平衡,提高物流的交易效率、改善用户和骑手体验。

1、数据驱动,应用机器学习、深度学习、运筹学等技术提升即时物流市场的效率,降低交易市场的成本,优化用户体验;
2、应用大规模机器学习/深度学习技术,在不同预估时效尺度下,对饿了么即时物流不同层级的的时空网络内的供需状态(包括人和单的规模、结构、质量等关键要素)进行预测,构建科学、准确、客观、直白的时空价值中台,驱动自适应供需关系的物流超算平台建设。
包括英文材料
算法+
机器学习+
深度学习+
Java+
C+++
Python+
数据挖掘+
相关职位

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社招A99952A

1、全面负责物流系统的核心算法架构和持续迭代优化; 2、负责建立和优化业务逻辑模型和数据模型,包括货量预测、履约时效预测、仓储布局、排班排产、路径优化等; 3、深入理解电商业务场景,通过数据挖掘,提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向; 4、深度参与产品方案设计,构建底层算法框架;与产品研发团队合作,推动算法模型产品化及落地实施。

更新于 2025-06-17
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社招技术类-算法

1. 参与饿了么物流调度组多单取送顺序规划&仿真系统的设计与开发; 2. 应用GCN、Transformer、IL/RL、生成式模型等先进机器学习技术,对骑手、商户、用户进行行为模拟,包括骑手出勤预测、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、ETA模型、空载轨迹预测模型等; 3. 跟踪挖掘骑手生命周期画像,预测个体/群体粒度出勤,进行活动/预算分配、履约质量结果测算; 4. 挖掘地理特征、骑手行为特征,持续迭代和提升模型精度,尤其是在恶劣天气、节假日场景。

更新于 2025-07-09
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社招3年以上技术类-算法

1、负责饿了么地图及感知算法研发,提升即时物流超算数智化能力; 2、追踪行业前沿对大规模时-空-图数据进行建模,提升饿了么定位、路线规划、时空轨迹、空间智能、地理信息大模型等方向技术能力; 3、沉淀研究成果,协同硬件、工程团队 推进算法落地;

更新于 2025-10-14
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社招3年以上技术类-算法

1. 我们是物流规划团队,负责饿了么即时物流的基础预测(单量/运力/钱效弹性)、供需规划(需求/运力/预算)和调节工作,提升物流的供给需求的匹配度,改善用户和骑手体验。 2. 数据驱动,应用机器学习/深度学习、运筹学、因果建模等技术预测并规划最合理的物流资源分配模式,咬合物流运力,调整需求分布,提升配送效率,降低市场成本 3. 基于业务目标,抽象建模、设计并实现相关算法

更新于 2025-08-22