高德地图高德-大模型应用平台开发工程师/专家-信息业务
任职要求
1、3年以上JAVA开发经验，理解io、多线程、集合等基础框架，了解JVM原理，有良好的编程习惯； 2、熟悉分布式系统设计，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 3、具备大模型应用开发经验，包括Prompt Engining、LangChain、RAG、MCP等方面； …
工作职责
1、负责大模型应用平台的架构设计和开发落地工作，包括但不限于领域知识库建设、Prompt工程、Agent、工作流、MCP生态、业务评测等核心能力的建设； 2、负责多方业务需求的价值判断，将业务诉求抽象为可复用的平台能力，完成平台建设，助力大模型应用开发提效； 3、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节。
1、负责大模型应用平台的架构设计和开发落地工作，包括但不限于领域知识库建设、Prompt工程、Agent、工作流、MCP生态、业务评测等核心能力的建设； 2、负责多方业务需求的价值判断，将业务诉求抽象为可复用的平台能力，完成平台建设，助力大模型应用开发提效； 3、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节。
1、负责大模型应用平台的架构设计和开发落地工作，包括但不限于领域知识库建设、Prompt工程、Agent、工作流、MCP生态、业务评测等核心能力的建设； 2、负责多方业务需求的价值判断，将业务诉求抽象为可复用的平台能力，完成平台建设，助力大模型应用开发提效； 3、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节。
1、负责高德销售平台的规划和建设落地，通过自动化和智能化实现亿级leads和万级销售人员间快速调配分发和多渠道多角色协同作业，支撑千万商家快速入驻经营。 2、独立完成中大型项目的需求分析和系统设计，高质量和高效率地完成核心代码的开发。 3、遵循阿里的研发规范和流程，实现高扩展性设计、高性能和高稳定性的研发交付工作。
1、数据挖掘：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题； 3、信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题； 4、大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性； 5、用户增长：通过强化学习、用户增长等技术，优化对话策略，提高用户的平台使用体验和长期复购率，实现业务的可持续增长； 6、应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验。