高德地图高德-AI大模型产品专家-信息产品专项

1. 负责通用商品能力建设，优化发品链路和上单动线，提升上单效率和一次通过率；引入ai和大模型，提升商品生产自动化率。以商品生产效率、规模和质量为输出指标。 2. 通过商品结构化模型抽象、比对和供给策略优化，提升供给优质低价率；并搭配商品聚合、分组、派单策略，提升用户交易转化。 3. 洞察行业发展趋势，通过系统性思考发现商业本质，沉淀简单、有效且可复用的多行业商品平台解决方案。

1、负责地图产品中AI相关产品和策略能力的建设，结合业内先进的AI能力持续优化产品，提升产品的竞争力和用户体验； 2、协同算法、工程、设计同学，保证产品方案和策略效果高质量落地与实施； 3、学习和研究大语言模型原理和相关产品应用，及时掌握行业动态，为产品创新提供思路。

Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、​AI产品质量保障体系构建​：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； ​2、效能提升与自动化​：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； ​3、复杂项目质量管控​：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、​技术驱动与协作​：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。

1.负责UC、夸克、千问等推荐场景的系统架构设计与持续演进，主导完成详细设计与核心编码工作，保障项目高质量、按期交付；直面高并发、大流量场景，确保系统链路的高可用性、高性能与稳定性； 2.深入理解业务需求，能够高效拆解复杂专项任务，推动技术方案评审并协调上下游团队，对项目交付周期与质量全面负责； 3.与产品、算法团队紧密协作，共同驱动推荐策略效果持续优化，并积极探索和落地AI应用创新。