高德地图大模型开发工程师-北京
任职要求
- 熟练掌握JAVA、GO、Python等其中一种语言，编程基础扎实； - 了解大模型应用开发，包括Prompt Engining、RAG、La…
工作职责
- 参与大模型应用的开发落地工作，包括但不限于大模型Prompt工程、插件开发等方面； - 参与大模型业务应用平台的搭建工作，包括领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建等方面； - 参与大模型应用到实际业务场景，包括但不限于业务评测、销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节。
1、大模型写作场景研究 -各类创意写作场景研究 -写作质量自动测评 -自动prompt工程优化，包括APE、APO、OPRO等 2、模型工程 -垂直领域模型训练、评估与部署优化 -prompt工程，包括React、RAG等
独立负责复杂业务模块的技术方案设计、核心功能实现与系统优化，在保障系统高可用、高性能的同时，持续推动技术架构演进。需要具备扎实的工程能力、良好的问题解决能力和技术前瞻性，并能有效协作推动项目落地。具体包括： 1、技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； · 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； · 负责数据相关组件的研发与优化，包括数据采集、处理、存储及分析等环节的设计与实现，确保数据链路的可靠性和效率。 3、稳定性和性能优化 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； · 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 · 跟踪和了解新产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议。
1.负责行业大模型应用的开发落地工作，包括但不限于大模型Prompt工程、LangChain应用开发等方面； 2.负责大模型业务应用平台的搭建工作，包括领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建等方面； 3.负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节。
1、负责大语言模型（LLM）相关技术的落地研发，包括模型优化、部署及应用场景定制； 2、参与大模型的微调（Finetuning）工作，根据具体业务需求对预训练模型进行定制化开发，提升模型性能； 3、深入理解业务场景，设计并实现基于大模型的解决方案，包括但不限于文本生成、语义理解、对话系统等方向； 4、跟踪人工智能领域前沿技术，研究和应用最新的大模型技术，推动技术创新与项目应用； 5、负责模型性能评估与优化，解决模型在实际应用中的问题，确保模型效果和稳定性； 6、与团队协作，参与技术分享和技术文档撰写，提升团队整体技术水平。