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社招全职5年以上地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、拥有3年以上绩效考核或经营分析工作经验
2、具备优秀的方案设计和项目推进能力,熟悉常用绩效考核方法与绩效管理流程,拥有互联网行业销售团队绩效考核与奖励机制设计经验者优先
3、具备优秀的数据分析和…
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工作职责


1、完成绩效方案的顶层设计,推动绩效管理体系的规则、标准、流程的落地实施,推动绩效管理全流程的高效运行;
2、复盘分析与政策迭代,通过数据分析和政策复盘发现问题,推进政策的迭代优化,并为业务提供定制化激励方案牵引业务指标达成;
3、目标拆解与分配管理,建立有效合理的目标分配方法,保障员工目标下发的合理性和及时性,以实现上下同欲指哪打哪;
4、负责绩效落地过程中的与业务部门的协调、沟通、申诉处理等工作;
5、推进数字化的建设,基于政策的迭代变化,联动产品和技术团队迭代结算系统和可视化的能力;
包括英文材料
数据分析+
相关职位

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社招3年以上综合类-人力资源

OceanBase 始创于 2010 年,是完全自主研发的企业级原生分布式数据库。2020年 OceanBase 成立北京奥星贝斯科技有限公司并开始独立商业化运作,目前是分布式数据库的领军企业之一。致力于为企业提供一站式的数据管理解决方案和服务,为企业核心系统提供稳定可靠的数据底座。 OceanBase 完全自主研发,已连续 10 余年稳定支撑双 11 ,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,是全球唯一在 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录的原生分布式数据库。 1、与业务部门搭档,了解业务战略并促进人力资源战略在业务部门的有效规划和实施; 2、为组织的发展提供支持;通过建立机制协助发展中的部门的组织保障, 包括招聘、培训、绩效、员工关系等人力资源工作; 3、通过主动和管理层、员工的互动,建立有效和多样化的渠道,保证组织中信息的通畅;创造信任和善意的氛围,推动公司文化的建设; 4、协助HR后台功能的健全发展,参与制订人力资源全面解决方案。

更新于 2025-08-01北京
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社招5年以上

1. 数据分析与业务复盘 ● 定期输出销售绩效分析报告,评估多维度业绩表现(行业线、团队、岗位角色); ● 挖掘数据趋势与问题,提出业务改进建议; ● 提供业绩复盘的数据支持与分析。 2. 数据体系建设与维护 ● 搭建并优化销售绩效数据看板,保障数据质量(准确性、及时性与可追溯性); ● 统筹销售数据指标全流程管理。 3. 目标管理 ● 参与制定行业线目标并分解至区域、团队及个人; ● 制定周期性业务目标(季度/月度),监控达成进度; ● 分析目标偏差原因,提供改进策略。 4. 绩效政策设计 ● 根据公司经营规划和业务作业模式,设计业务团队绩效考核方案; ● 通过业务团队绩效考核方案的设计,建立与业务作业导向契合的正向驱动机制;

更新于 2026-04-08北京|杭州
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社招5年以上市场拓展-BD

1. 核心职责 - 消费贷资产包拓展: ○ 深入挖掘、识别和评估市场机会,重点拓展银行、消费金融公司、互联网金融机构等持有的M6-M24账龄的消费贷不良资产包收购机会。 ○ 建立并维护与目标金融机构资产处置部门、零售风险管理部门等关键决策者的长期合作关系。 ○ 独立完成从市场调研、目标客户筛选、初步接洽、需求分析、方案设计、报价谈判到最终合同签署的全流程资产包采购工作。 ○ 对目标资产包进行初步筛选和风险评估,协调内部分析团队(数据分析、风控、法务)进行深度尽调和估值分析,为收购决策提供专业建议。 ○ 深刻理解不同类型资产包(如信用卡、信用贷、场景分期等)的特点和市场行情,制定差异化的收购策略。 2. 核心职责 - 商务链路与交付链路拉通: ○ 商务链路拉通: 作为项目核心接口人,主导并协调内部法务、财务、风控、合规等部门,高效完成合同谈判、条款审核、交易结构设计、资金安排等商务流程,确保交易顺利落地。 ○ 交付链路拉通: 在资产包收购后,作为关键桥梁,无缝对接内部运营/交付团队(如催收运营中心、技术平台、数据分析团队),确保资产包的平稳交接、数据导入、规则配置、催收策略制定及后续运营支持需求的有效传递与满足。监控初期交付表现,协调解决交付过程中的问题。 ○ 建立并优化从资产包引入到交付运营的端到端标准化流程,提升整体效率和客户满意度。 ○ 定期向客户及内部管理层汇报资产包处置进展和关键绩效指标。 3. 市场洞察与策略制定: ○ 持续跟踪消费贷不良资产市场动态、监管政策、行业趋势及竞争对手策略。 ○ 基于市场洞察和公司战略,参与制定并执行年度/季度资产包采购计划和拓展策略。 ○ 为公司催收产品/服务的优化和定价策略提供市场反馈和建议。

更新于 2025-11-18杭州
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社招3年以上数据分析

1. 目标管理与监控分析: - 目标设定与拆解: 参与制定部门业务的关键绩效目标(KPI,如鉴别量、时效、准确率,降本目标等),并协助拆解到具体环节或团队。 - 目标追踪与监控: 负责搭建、维护及优化核心KPI的自动化监控体系与数据看板,定期追踪目标达成进度。 - 偏差分析与洞察: 深入分析目标达成情况,识别偏差、定位根因(如流程瓶颈、资源限制、质量风险等),及时预警并产出分析报告。 - 目标评估与建议: 结合业务实际与数据分析结果,评估目标合理性,为下一周期目标设定及资源调配提供数据依据和建议。 2. 绩效数据管理及优化支持: - 绩效数据线上化: 负责设计、实施或维护各团队人员绩效数据(工作量、单价等)的线上化采集、与流程管理,确保数据准确可靠。 - 绩效数据分析: 基于线上化数据,分析个人及团队绩效表现,评估人员利用效率。 - 异常识别与洞察: 监控绩效数据,识别异常波动或趋势,进行探查分析。 - 优化建议输入: 结合绩效数据分析结果,为绩效评估规则、激励机制及团队管理策略的优化提供数据洞察支持。

更新于 2025-04-08上海