高德地图高德-前端高级工程师/专家-AI方向
任职要求
1. 三年以上前端工作经验,至少参加过一个完整中型前端项目开发; 2. 熟悉W3C规范,熟悉HTML4/HTML5、CSS2/CSS3、 ES5/ES6等前端开发技术; 3. 能够独立进行前端页面代码开发及调试,能够充分理解设计需求并落地; 4. 熟悉React/Vue/Angular等类似MV*框架实践经验; 5. 熟悉基于 node 的工具链体系(…
工作职责
职责:负责AI与高德地图结合的开发工作 职位描述 1. 负责信息服务前端系统建设,代码开发,页面重构以及交互设计逻辑处理等; 2. 参与信息服务前端基础能力的建设,包括但不限于前端组件库、模板等新技术在业务中的落地; 3. 解决产品开发过程中的疑难问题,性能优化问题。
1、前端团队,负责PC前端、H5前端、小程序(微信、支付宝、抖音等平台)、Flutter开发等其中一个或多个方向的前端开发,参与大麦国际票务核心系统的设计、开发与维护 2、具备支撑企业级应用开发能力,使用 React、Vue 等前端框架开发web应用,能够独立实现业务需求及与各协作角色对接 4、在理解前端开发流程的基础上,结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具,以模块化的思想设计开发通用前端组件、分析性能瓶颈与实际性能优化 5、在理解产品业务的基础上,有提升产品的用户体验,技术驱动业务的发展的意识 6、关注前端前沿技术研究和AI的技术发展,通过新技术服务团队和业务

主要职责 1、投身自动驾驶关键AI基础设施构建,参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向 2、 牵头复杂图形界面(2D/3D方向)研发,突破海量数据实时渲染等核心技术难题 3、 负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现 4、制定代码管理与模块化开发规范,推进微前端等现代架构落地,保障系统长期可扩展性 5、构建全链路前端性能优化机制(如缓存方案、动态加载、多线程处理等),提升高数据负载场景下的交互体验 6、主导重大技术方案评审与架构决策,推动React技术体系深度应用与工程最佳实践 7、指导并培养中级和高级工程师,助力团队技术成长与项目交付 8、深入参与产品设计与AI算法需求讨论,将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案
SoC设计: 1. 针对芯片需求,负责SoC微架构文档和代码实现,时序优化 2. 确保前端交付的各项质量检查。 3. 指导SOC设计及验证工程师完成实现及验证工作;推动,把控design service交付质量 4. 配合测试团队做样片测试,性能测试等工作 SoC后端实现: 1.负责推动,指导Design Service 完成芯片从Netlist到GDS输出的全部工作; 2.解决先进工艺(3,,5,7nm)下的设计挑战,能够针对后端全流程提出合理设计目标,技术方案并领导实现 3.协调跨职能团队(design service、IP vendor、设计)实现产品目标 4.主导Tape-out风险评估与问题攻关,确保项目按时交付
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。