优酷大麦娱乐-预测算法工程师

1. 负责影演内容理解、用户行为分析、票房预测等核心机器学习模型的研发与优化，支撑电影/演出等内容全生命周期决策； 2. 构建多模态（文本、视频、音频）内容理解算法，挖掘影视IP价值与用户兴趣关联性； 3. 探索AIGC技术在影视宣发、剧本生成、角色设计等场景的创新应用； 4. 推动算法在大麦、淘票票等平台的工程化落地，提升用户体验与业务转化效率

核心职责 1. 爆品&市场项目全链路参与 聚焦相关头部 IP货品，深度研究用户画像与消费场景，挖掘具备“出圈基因”的潜力爆品；
制定“种草 → 爆发 → 长尾运营”全周期策略，结合数据模型预测商品生命周期，设计破圈传播路径和关键动作组合。 具体包括： • 联动商品团队完成主推品筛选：基于库存深度、销量表现、代表性评估，识别潜力爆款 • 制定《货品定级标准》 • 参与全年营销推广：多场常规上新、大主题项目、常设店城市限定、快闪限定 • 设计差异化推广策略：参与拍摄企划、宣传物料制作、线下活动、炒作传播、舆情监控 2. 内容营销与场景创新 策划强代入感的内容种草方案（如开箱测评、剧情化短视频、UGC共创活动），结合IP人设打造情感化消费场景；
联动站内外资源（如电商平台、社交媒体、线下快闪），构建跨渠道传播矩阵，实现品效合一的曝光转化。 具体包括： • 策划高传播性内容形式：商品官方开箱照片/视频、博主Seeding开箱、商品展示视频、剧情化短视频、UGC共创活动 • 构建“站内外联动”传播体系： • 线上：小红书/B站/抖音种草 + 微博话题运营 + 资讯号引导 • 本地生活：大众点评/美团/高德曝光 + 本地达人探店 • 线下：主题快闪、新品发布体验活动、限量抽签购 • 搭建达人种草网络，分层投放KOC/KOL，提升内容真实感与订单转化率 • 联动异业资源（商业体、零售品牌、分销渠道）扩大破圈影响力 3. IP长线价值运营 通过爆品热度反哺IP影响力，设计“商品+X”衍生玩法（如限定款、会员体系、虚拟周边），延长IP商业生命周期；
监测用户情感反馈与市场舆情，动态调整运营策略，沉淀IP资产复用方法论。 具体包括： • 设计“商品+X”延展玩法：会员体系打通、新品优先购权益、虚拟周边联动 • 建立三级舆情响应机制： • 动态优化运营策略，沉淀《爆品孵化模型》，支持后续项目快速复制 4. 项目统筹与执行 主导市场活动落地，协调设计、供应链、渠道团队资源，把控从企划到交付的全流程细节；
制定ROI评估体系，量化爆品声量、GMV贡献及IP粉丝增量，输出可复用的爆品孵化模型。 具体包括： • 主导项目全流程推进，使用甘特图、OKR等工具把控节奏 • 协调设计团队、供应链团队、渠道团队等多方资源，统筹推动项目方向落地 • 对内输出《单品营销结案报告》与对外输出《年度爆品白皮书》，推动组织能力升级

1. 薪酬体系设计与优化： - 负责薪酬策略制定、体系设计与落地，确保内部公平性和外部竞争力； - 参与市场薪酬调研，分析行业趋势，定期优化薪酬结构及激励方案。 2. 长短期激励方案设计： - 支持业务团队，设计差异化的长短期激励方案（如股票期权、提成、绩效奖金等）。 3. 数据驱动决策： - 通过薪酬数据分析（如人力成本、人效等），为管理层提供决策建议； - 建立薪酬数据模型，预测人力成本并管控风险。 4. 合规与沟通： - 确保薪酬福利政策符合国家法律法规及公司实际； - 解答员工咨询，宣导薪酬福利政策，提升透明度。

职位描述： 作为销售运营团队的关键成员，需要负责优化销售流程 提供数据驱动的洞察 并管理销售技术栈，以支持我们的销售团队实现更高的效率和业绩。 作为销售团队与市场，财务，产品，等部门之间的重要桥梁，需要直接推动销售业绩的增长和可预测性。 主要职责： 零售销售流程与策略支持： 设计，优化并记录标准化的销售流程，确保其高效且可扩展。 协助销售管理层制定销售区域划分，配额分配。 分析与监控销售关键效率指标，如转化率 销售周期 客单价 漏斗健康度等，并定期提供报告。 数据分析与报告： 开发并维护销售仪表盘，为销售管对和管理系统提供实时准确的数据现图。 深入分析销售数据，发现业务趋势，潜在问题和增长机会，并提供actionable的建议。 负责销售预测流程，提供预测的准确性，为管理系统决策提供支持。 销售技术管理： 评估引入并集成新的销售工具，提升销售团队的技术装备水平。 确保数据的完整性，准确性和安全性，简历数据治理规范。