优酷大麦娱乐-预测算法工程师
任职要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；
2.熟悉时间序列、机器学习、…工作职责
1.参与票房预测、用户行为预测等算法模型设计与优化； 2.运用机器学习、深度学习等技术，提升预测模型的准确性和稳定性； 3.分析业务数据，挖掘潜在规律，为业务决策提供数据支持； 4.与产品、工程团队协作，推动算法在实际业务中的落地和效果验证。
1. 负责影演内容理解、用户行为分析、票房预测等核心机器学习模型的研发与优化，支撑电影/演出等内容全生命周期决策； 2. 构建多模态（文本、视频、音频）内容理解算法，挖掘影视IP价值与用户兴趣关联性； 3. 探索AIGC技术在影视宣发、剧本生成、角色设计等场景的创新应用； 4. 推动算法在大麦、淘票票等平台的工程化落地，提升用户体验与业务转化效率
1. 为大麦国际核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对大麦国际内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
1. 薪酬体系设计与优化： - 负责薪酬策略制定、体系设计与落地，确保内部公平性和外部竞争力； - 参与市场薪酬调研，分析行业趋势，定期优化薪酬结构及激励方案。 2. 长短期激励方案设计： - 支持业务团队，设计差异化的长短期激励方案（如股票期权、提成、绩效奖金等）。 3. 数据驱动决策： - 通过薪酬数据分析（如人力成本、人效等），为管理层提供决策建议； - 建立薪酬数据模型，预测人力成本并管控风险。 4. 合规与沟通： - 确保薪酬福利政策符合国家法律法规及公司实际； - 解答员工咨询，宣导薪酬福利政策，提升透明度。
职位描述： 作为销售运营团队的关键成员，需要负责优化销售流程 提供数据驱动的洞察 并管理销售技术栈，以支持我们的销售团队实现更高的效率和业绩。 作为销售团队与市场，财务，产品，等部门之间的重要桥梁，需要直接推动销售业绩的增长和可预测性。 主要职责： 零售销售流程与策略支持： 设计，优化并记录标准化的销售流程，确保其高效且可扩展。 协助销售管理层制定销售区域划分，配额分配。 分析与监控销售关键效率指标，如转化率 销售周期 客单价 漏斗健康度等，并定期提供报告。 数据分析与报告： 开发并维护销售仪表盘，为销售管对和管理系统提供实时准确的数据现图。 深入分析销售数据，发现业务趋势，潜在问题和增长机会，并提供actionable的建议。 负责销售预测流程，提供预测的准确性，为管理系统决策提供支持。 销售技术管理： 评估引入并集成新的销售工具，提升销售团队的技术装备水平。 确保数据的完整性，准确性和安全性，简历数据治理规范。