优酷算法工程师-视频编码与处理
任职要求
1.具有数字信号处理基础，熟悉h264/h265/h266/vp9/av1/aac/mp3等一种或多种音视频编码算法； 2.极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言； 3.熟悉计算机图形学、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用…
工作职责
研发视频处理系统，从事视频转码、剪辑、检测、视频增强、老片修复等系统的开发。 1.负责阿里大文娱媒体处理服务的系统架构设计与算法功能开发； 2.负责阿里大文娱超高清内容生产，画质增强，老片修复等各种业务系统设计与开发； 3.负责视频的点播转码，直播转码，视频剪辑，视频检测等系统的开发，维护系统稳定性； 4.负责阿里大文娱计算集群的资源调度以及成本优化； 5.关注视频处理行业前沿技术，优化媒体生产服务，引领行业技术。
1、参与快手搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，涵盖的方向包括： （1）负责前沿ANN算法与引擎的研发，实现大容量、高吞吐、高精度、低成本的向量检索引擎，持续构建业界领先的技术能力； （2）负责自研百亿规模的视频、网页，商品等多类资源的检索系统研发，包括且不限于高效的建库系统，高性能的检索引擎； （3）面向搜广推业务，建设统一的检索平台，有机融合ANN，倒排等多类检索引擎，提供极致效率的建库，服务，运维体验。 3、探索AI检索新技术、新思想的应用和落地。
1、负责视频点、直播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的转码、分发、播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAPE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的点、直播优化策略，并推动落地。
该岗位同时支持增长UG多个方向使用，涵盖广告外投、营销激励、Push、视频推荐。 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标； 2、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验，驱动快手系DAU的持续增长； 3、负责快手APP Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 4、参与新回用户的短视频推荐优化，提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标； 5、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果。
1.参与设计业界领先的面向腾讯丰富业务场景的数据中心视频处理VPU芯片开发； 2.参与设计视频编码算法和视频处理CV类硬件算法选型及优化，完成C-model和硬件设计； 3.完成模块架构设计、 RTL开发、PPA优化及DC综合； 4.协同完成功能验证，芯片仿真，回片测试及业务落地工作。