腾讯芯片设计工程师-视频处理/编解码方向（深圳/北京）
任职要求
1.计算机、电子、图像、视频处理和视频压缩等相关专业； 2.精通Verilog语言、精通IC数字前端设计与验证流程； 3.深入理解H.264/H.265等视频编码标准，熟悉最新的视频编码算法和标准，比如VVC，AV1等优先； 4.掌握视频处理/ISP算法pipeline和硬件设计，理解降噪、超分等视频处理算法； 5.熟悉C/C++语言，具备C-model开发能力优先； 6.有高质量视频处理芯片硬件架构设计和RTL设计相关经验者优先。
工作职责
1.参与设计业界领先的面向腾讯丰富业务场景的数据中心视频处理VPU芯片开发； 2.参与设计视频编码算法和视频处理CV类硬件算法选型及优化，完成C-model和硬件设计； 3.完成模块架构设计、 RTL开发、PPA优化及DC综合； 4.协同完成功能验证，芯片仿真，回片测试及业务落地工作。
1、参与大规模数字集成电路的前端设计、验证及综合，涵盖ISP（图像信号处理）、NPU（神经网络处理器）、通信IP（如卫星通信/Cellumar/BLE/Wi-Fi）、SOC等方向。 2、负责模块级或芯片级RTL设计、仿真验证、时序分析及功耗优化，确保满足性能、面积和功耗（PPA）目标。 3、参与芯片架构定义与微架构设计，撰写设计文档并协同算法、后端团队完成芯片交付。 4、开发验证环境（UVM/SystemVerilog），完成模块级和系统级功能验证。 5、支持FPGA原型验证及芯片量产测试，分析并解决设计中的问题。 6、参与主SoC和自有芯片的应用和验证，覆盖硬件规格制定、管脚和封装设计、单体及板级的测试开发与验收、原理图设计等。
1、负责视觉 AI 芯片的系统软件开发，包括设备驱动，中间件，SDK 和相关平台工具链等开发； 2、负责视觉 AI 芯片的图像（含外设开发）、视频、BPU（NPU）、显示等多媒体中间件和 Framework 的开发； 3、完成芯片流片前的子系统/模块软件设计、开发和验证，及芯片回来后点亮和功能调试等。 4、与芯片设计和验证团队，算法团队等紧密合作，优化模块/系统性能、功耗和可靠性。 5、负责编写符合相关开发流程（如软件开发 V model，功能安全 ISO26262 等）的技术文档。
1、负责视觉 AI 芯片的系统软件开发，包括 OS 内核，BSP, 设备驱动，中间件，SDK 和相关平台工具链等开发； 2、负责视觉 AI 芯片的图像、视频、BPU（NPU）、显示等多媒体中间件和 Framework 的开发； 3、完成芯片流片前的子系统/模块软件设计、开发和验证，及芯片回来后点亮和功能调试等。 4、与芯片设计和验证团队，算法团队等紧密合作，优化 AI 算力、系统性能、功耗和可靠性。 5、符合相关开发流程（如软件开发 V model，功能安全 ISO26262 等）的技术文档的编写。
1、设计面向数据中心的高效率、高密度、低延时、低功耗的视频转码硬件解决方案； 2、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与硬件设计和验证团队配合，输出视频编码硬件核心模块。