优酷优酷-高级算法专家（机器人导航与定位方向）-深圳/杭州

1. 负责车线定位相关的车道级和标精导航产品功能需求开发； 2. 支撑车线定位算法、大模型算法的工程化落地，优化工程架构与代码质量； 3. 负责车线定位相关的工具链和平台建设，提升工程化效率。

1、通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先； 2、算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等； 3、通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。

1、设计并实现高精度定位的多模态数据融合方案（如GPS、IMU、视觉等），提升环境感知与定位鲁棒性。 2、开发端到端的定位及轨迹预测算法，结合自回归模型（AR）或时序建模技术，实现复杂交通场景下的高可靠性决策。 3、探索大模型（如Transformer、GNN）在自动驾驶中的应用，设计基于强化学习（RL）的决策优化框架，提升动态环境下的安全性和效率。 4、研究并实现基于强化学习的运动规划算法，结合奖励函数设计与策略优化。 5、将算法部署至实际终端，完成实时性、稳定性优化，推动算法在真实场景中的闭环迭代。 6、技术攻坚与创，跟踪学术界与工业界最新进展（如BEV感知、diffusion policy、模仿学习等），主导关键技术预研与原型开发。

设计并实现复杂动态场景下的智能体实时运动规划与控制算法，跟踪强化学习、大模型与规划控制结合的前沿方向，提升智能体在未知开放环境中的鲁棒性和适应性。