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米哈游基础研究-图形算法研究员 (AI3D绑骨蒙皮大模型)

校招全职程序&技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1.2027届计算机、图形学、三维视觉、人工智能等相关专业硕士及以上学历;
2.熟练掌握 PythonPyTorch,具备扎实的深度学习基础(如 GNN、Transformer、3D 表示等);
3.熟悉 3D 几何处理、自动化绑骨蒙皮(Rigging & Skinning)算法或 3D 生成算法(如…
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工作职责


1.核心模型研发:负责通用 3D 绑骨蒙皮大模型的架构设计与演进,结合 3D 几何理解、解剖学先验与运动学约束,实现从 3D 网格到“骨骼层级 + 蒙皮权重”的端到端生成;
2.算法攻坚与优化:开发自动化骨骼布局(拓扑与关节定位)及高精度蒙皮权重预测算法,解决多拓扑、非人形及不同风格 3D 资产的泛化性与变形自然度问题;
3.数据体系构建:搭建工业级 3D 绑骨蒙皮数据管线,负责数据清洗、规范化标注与质量评估,构建高质量的训练与测评数据集。
包括英文材料
学历+
Python+
PyTorch+
深度学习+
GNN+
还有更多 •••
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与团队紧密合作,追踪前沿算法,探索物理模拟与数据驱动结合方案,基于具体应用场景和数据,实现更优的动画表现效果。主要职责: 1.探索和开发物理模拟与深度学习结合的创新解决方案; 2.锚定特定物理动画效果,分析和定义问题,探索可行的实现路径; 3.与团队成员紧密合作,设计和实现相关方案,优化动画效果表现; 4.跟踪和研究业界与学界的物理模拟和深度学习前沿技术;

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