大疆高级薪酬BP岗

1. 基于集团薪酬激励理念和政策，协同HRBP和部门管理团队完成关键薪酬项目的方案制定及落地，包括定薪策略，年度/晋升调薪，年终奖金分配，长短期激励分配方案等； 2. 洞察外部市场情况和向外mapping，分析薪酬结构的合理性和竞争力； 3. 与业务部门深度交互，将组织内各部门的需求和建议反哺集团薪酬，驱动集团进行薪酬激励政策的优化，更前置地制定出贴合业务需求的方案政策。

岗位职责 1. 【业务计划方案设计与运营】 - 方案制定：根据公司每年战略规划（SP）输出，设计公司级、各一级部门的业务计划（BP）产出方案与模版，为业务计划质量持续提升负责。 - 项目管理：组织操盘每年业务计划制定产出的全过程，与各组织对接团队或岗位协同，完成业务计划的最终评审，为方案的最终落地交付负责。 - 流程迭代：根据业务方反馈与决策层要求，针对业务计划的产出流程、内容输入输出关系进行优化迭代。为不断提升业务计划流程顺畅度负责。 2. 【组织绩效方案设计与运营】 - 方案制定：依据公司长期规划的侧重，设计组织目标设定与绩效评估方案，使战略意图可被牵引和落地。 - 项目管理：围绕组织绩效方案与财经部门、人力薪酬等相关部门进行打合沟通，确保方案的可实施性。 - 运营迭代：参与设定并收集各一级部门组织KPI，并审核是否符合公司组织KPI要求。 3. 【专业能力沉淀与建设】 - 执行审视：组织各业务领域定期开展战略执行审视，发现问题解决问题，确保流程与内容质量持续提升。 - 能力建设：开发与提出不同战略周期公司围绕业务计划与组织绩效相关的方法论与工具（如BEM、BSC等），持续赋能公司管理者和业务运营团队。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系