大疆中/高级计算机视觉算法工程师（多模态识别）
任职要求
1. 硕士及以上学历，具备计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等相关专业背景； 2. 具备对深度学习、机器人学、计算机图形学、计算机视觉几何等领域的深入认识，并了解各个算法的条件和瓶颈； 3. 具备C++/Python/Pytorch/ROS开发经验； 4. 具有2年以上VLM，强化学习等科研或开发经验，且熟悉目标检测分割、动作姿态识别者优…
工作职责
1. 负责多模态融合算法研发，针对无人机、手持影像开展环境理解相关算法系统的设计与研发； 2. 负责设计和构建VLM体系能力关键环节，包括数据生成、自动标注、自动迭代等模块的设计和算法实现； 3. 开展跨模块沟通，主导相关智能功能系统方案的设计、研发与交付。
1、负责人脸表情相关业务（情感计算/表情迁移/表情生成）的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发； 2、优化表情算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； 3、深入理解计算机视觉和人脸表情相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案；
1.负责数据万象产品中 MetaInsight系统的 AI 及大模型算法模型的研发工作，包括但不限于模型设计、训练、优化和评估，提升模型的性能和准确性； 2.参与大模型的推理服务框架开发，和后端应用开发团队协力解决自然语言处理、计算机视觉等实际业务需求中的复杂问题； 3.负责多模态检索算法的研发和优化，提高检索精度和效率；参与检索系统的框架设计和模块开发，打造有竞争力的媒资检索产品； 4.跟踪大模型和信息检索领域的最新研究进展，引入前沿技术和理念，推动团队技术的不断创新； 5.与团队成员紧密合作，进行技术攻关和代码优化，不断提升算法精度和系统性能。
1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。
1、在这里，能接触字节跳动最新、业界前沿的推荐技术，能经历超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发； 2、能够通过利用前沿技术优化抖音推荐Feed的核心模块，包括排序模型，多目标，召回，冷启动，探索等； 3、目前主要的研究方向包括：深度图神经网络，序列化学习，智能深度索引，深度强化学习，learning to rank，多任务学习，模型压缩与加速，automl，多模态推荐等。