大疆图像算法工程师（深圳）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、图像处理、计算摄影、模式识别、通信/信号处理等相关专业； 2. C/Python编程能手，熟练使用传统图像处理算法或AI算法快速实现图像增强目标； 3. 具有扎实的图像处理和数字信号处理基本功； 4. 项目经验加分项： ① 有设备端画质调优经验，包括但不限于相机摄影、手机摄影、电影机、VR眼镜、医疗成像设备、屏幕显示效果等； ② 有成像系统的3A感知算法相关经验，包括但不限于成像系统的自动对焦系统（包括镜头控制），曝光系统（包括亮度和对比度），颜色系统（包括白平衡）等项目经验； ③ 有计算摄影或者AIGC、Transformer、GAN等在图像领域应用的经验，如图像增强、多目测量、投影几何、匹配和拼接、去模糊…
工作职责
大疆影像以创造世界一流影像产品为目标、致力于将科技与艺术完美融合，从图像传感器、多光谱传感器等新器件定义，到ISP算法的开发，和AI图像处理算法及硬件设计，再到真实、鲜艳、高动态的图像制作与显示技术，我们具备完整技术栈。我们寻找对影像有着极致追求的同路人，与我们一起，拓宽影像产品的边界，打造独一无二的视觉体验，把无限想象变为世界现象。 1. 负责参与各类相机类传感器等硬件设计与定制、图像处理、3A控制、画质调优、AI图像增强方案的评估和系统设计，算法开发、ISP架构和链路设计、性能仿真和优化； 2. 负责参与上述功能在芯片、产品中的落地实现、量产化。
作为大疆的机器学习算法工程师，在这里你将接触到DJI前沿影像和智能算法，将技术赋能无人机、手持设备、智能硬件产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景。我们以追求产品极致体验和业界一流技术为驱动力，欢迎面向未来、心态开放的顶尖人才加入我们，通过创新持续推动人类进步。 负责机器学习相关技术的研发，包括但不限于： 1. 负责机器学习（视觉、多模态、大模型等）前沿技术的研究； 2. 负责面向特定业务场景的模型深度优化，涵盖模型压缩与大模型性能调优； 3. 负责算法优化平台建设与维护； 4. 负责面向未来的NN软硬件联合优化。
1. 负责智能互联多模态算法测试，熟悉算法工程全链路评测，可以独立设计如图像处理算法（如目标检测、图像识别、OCR等）的评测方案，数据集，评测工程等，确保算法精度与性能符合需求； 2. 建设通用的基于大模型场景下的模型评估体系、评测框架及基础评测能力的建设，包括评测集完备性，合理性建设，评测结果智能化判定，能够基于业务需求设计评测方案，开展多维度模型评估，输出专业评测报告； 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。主导项目全链路质量保障和风险识别工作，搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行； 4. 协同项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动，驱动问题解决，保障交付质量。主动创新，通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题，提升测试效能、加深质量工作技术积累。
1. 负责智能互联多模态算法测试，熟悉算法工程全链路评测，可以独立设计如图像处理算法（如目标检测、图像识别、OCR等）的评测方案，数据集，评测工程等，确保算法精度与性能符合需求； 2. 建设通用的基于大模型场景下的模型评估体系、评测框架及基础评测能力的建设，包括评测集完备性，合理性建设，评测结果智能化判定，能够基于业务需求设计评测方案，开展多维度模型评估，输出专业评测报告； 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。主导项目全链路质量保障和风险识别工作，搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行； 4. 协同项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动，驱动问题解决，保障交付质量。主动创新，通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题，提升测试效能、加深质量工作技术积累。
1、从事媒体领域，包括：图像/视频相关领域业界先进技术及发展趋势洞察、算法的研究创新、评测及工程化落地，实现公司在媒体领域的技术竞争力领先； 2、负责图像理解、图像增强、视觉等传统或AI系统方案设计、算法开发、工程化落地，构建智能手机、平板等产品在图像、视频等领域的核心竞争力； 3、独立承担图像算法的调研、设计工作，完成关键算法的开发、产品交付及验证； 4、调研和跟踪高校、第三方公司在图像/AI等算法方向的技术发展趋势，推进技术合作。