OPPO算法工程师
社招全职1-4年SOFTWARE地点：上海状态：招聘
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历; 2、扎实的算法基础，熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如CNN、RNN等; 3、熟练掌握Python、C++等编程语言，具有良好的编码习惯; 4、理解自然语言处理基本原理，具备NLP相关项目经验者优先; 5、熟悉常见的…
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工作职责
1、开发和优化手机输入法的核心算法，包括中文拼音、笔画、五笔等输入方案，词语联想、智能纠错等功能; 2、参与输入法模型的设计与实现，通过语言模型、序列模型等相关算法，提升输入法的准确性和用户体验; 3、分析用户输入行为，利用数据挖掘和机器学习技术，持续改进算法性能; 4、参与大规模数据的标注、清洗和分析，构建高质量的语料库和训练数据集; 5、跟进行业前沿技术，持续探索创新方案，提升算法模型竞争力。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
CNN+
https://learnopencv.com/understanding-convolutional-neural-networks-cnn/
Convolutional Neural Network (CNN) forms the basis of computer vision and image processing.
[英文] CNN Explainer
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!
https://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html
Convolutional networks(LeCun, 1989), also known as convolutional neuralnetworks, or CNNs, are a specialized kind of neural network for processing data.
https://www.youtube.com/watch?v=2xqkSUhmmXU
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 3 Convolutional Neural Networks for Computer Vision
RNN+
https://d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn.html
A neural network that uses recurrent computation for hidden states is called a recurrent neural network (RNN).
https://www.deeplearningbook.org/contents/rnn.html
Recurrent neural networks, or RNNs (Rumelhart et al., 1986a), are a family of neural networks for processing sequential data.
https://www.ibm.com/think/topics/recurrent-neural-networks
A recurrent neural network or RNN is a deep neural network trained on sequential or time series data to create a machine learning (ML) model that can make sequential predictions or conclusions based on sequential inputs.
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