OPPO高级CV算法工程师
社招全职3-10年SOFTWARE地点:上海状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机/数学/自动化/机器人等相关专业。 2、精通C++开发,具备Android端视觉算法部署经验。熟练使用OpenCV、PCL、Eigen、G2o/Ceres等开发库。 3、扎实的多视角几何、线性代数、非线性优化理论功底,深入理解SLAM/VIO/SfM等算法原理(如ORB-SLAM, VINS, Bundle Adjustment)。 4、3年以上3D视觉算法研发经验,有完整落地的建图定位/场景重建项目。 优先考虑 1、具备多传感器(IMU/LiDAR/RGB-D)时空标定与融合经验。 2、掌握深度学习在3D视觉的应用(如3DGS, DeepSLAM, 3D检测分割)。 3、有移动端(Android)算法集成及加速经验者优先。 4、在ICRA/IROS/CVPR等顶会发表相关论文者优先。
工作职责
1、负责3D视觉核心算法的研发与优化,包括但不限于:多传感器融合的SLAM/VIO系统开发,高效轻量化三维重建与稠密建图,多视角几何下的相机/物体位姿估计。 2、具备算法端侧化能力。开发面向移动端/边缘设备的轻量化模型与部署方案(Neon、TensorRT等),主导算法在端侧设备(如高通平台、MTK平台等)的落地部署,实现高性能实时计算。 3、构建高精度、高鲁棒性的3D视觉系统,支撑AR导航、定位等业务场景。 4、跟踪学术前沿技术,推动算法在业务场景的迭代升级。
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Android+
https://roadmap.sh/android
Step by step guide to becoming an Android developer .
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQkwcJG4YTCSVDhww92llY3CAnc_vUhsm
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
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