月之暗面AI Operations Builder
社招全职3年以上运营类/Operation地点:上海 | 北京状态:招聘
工作描述
我们正在寻找一个站在 用户、增长、运营和 AI 技术交叉点 上的人,一起探索 AI 原生产品从用户洞察、快速验证,到增长和规模化的完整路径。 这不是一个传统的“产品上线后做运营”的角色。 你会直接参与问题发现和方案定义:从用户反馈和数据中找到机会,用 AI、自动化和轻量开发快速验证,再和产品、模型、工程、设计一起推动上线。 我们在找这样的人 你看到新的 AI 模型、Agent Framework 或 Coding Agent,第一反应是: “这个东西能不能直接用到我的工作里?” 你可能已经用 AI 做过一些东西:Agent、自动化 Workflow、数据分析脚本、用户反馈分析工具,或者一个自己 vibe coding 出来的 Demo。 东西大小不重要。 重要的是,你习惯: 先动手验证,再决定值不值得做大。 你既关心 AI 能做到什么,也会继续追问: 用户为什么需要它? 体验够不够好? 多少人会用? 它能不能提升留存、转化或运营效率? 我们希望你有 用户感、数据感,以及 AI Native 的工作方式。 【你会做什么】 1. 找到真正值得解决的问题 持续观察全球 AI 产品和用户行为,从社区、客服、访谈、行为数据和竞品中发现高价值需求和增长机会。 你需要把零散的信息变成明确判断,并进一步转化成产品机会、增长实验或运营方案。 你会长期关注 Reddit、Discord、X、YouTube、Product Hunt,以及各种 AI Native 社区和产品。 2. 把洞察快速做出来 这个角色会深入产品和用户体验,而不是停留在运营执行。 你可能会: 设计新的 AI 使用场景 搭建 Prompt / Workflow / Agent 用 AI Coding 快速做 Demo 设计用户路径和运营机制 和产品、模型、工程、设计一起定义并推动功能上线 你不一定…
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包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
开发框架+
[英文] Understanding Modern Development Frameworks: A Guide for Developers and Technical Decision-makers
https://www.freecodecamp.org/news/understanding-modern-development-frameworks-guide-for-devs/
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
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