vivo结构工程师（智能制造方向）-实习

他/她将在特斯拉储能超级工厂工作，主要负责超级工厂外购零件质量问题的分析和解决，协同供应商工业化工程师预防零部件售后质量问题的发生，并对高风险供应商质量做系统化提升。他/她通过高效的沟通、专业的管理工具及多样化的数字化应用支持供应商管理工作，确保零部件质量问题第一时间发现、遏制并有效解决。 职责职责： 1. 负责储能超级工厂外购零件（储能电池壳体，压铸零件，冲压等金属结构件）供应商质量管理，确保零件质量和供货稳定； 2. 协助供应商质量保证团队解决特斯拉储能超级工厂现场问题，复杂问题配合供应商工业化工程师一起完成问题分析及解决； 3. 对现场问题进行分类并识别高风险零件和高风险供应商，进行风险管控；利用QMS工具帮助重点供应商提升质量能级； 4. 运用质量工具分析和解决零部件在生产和制造环节中产生的问题； 5.协助供应商工业化工程师完成供应商和特斯拉超级工厂的数字化工具应用及零件关键数据传输；充分挖掘供应商端产品质量数据及过程加工数据价值，通过数据分析，识别零部件风险点及降本增效改善点；探索利用AI，机器学习算法等工具，不断推动供应商智能制造能级提升。

1. 本岗位侧重具身智能方向上的软包覆设计。旨在培养机器人整机软包覆系统化问题的解决能力，支持从概念构建到实际落地的完整设计流程； 2. 本岗位聚焦人形机器人领域的软制品/服装设计，专注于未来人形机器人软包覆造型系统及相应视觉语言的全链路设计构建与表达； 3. 欢迎对未来主义、设计、人机关系怀有探索热忱，具备跨领域实验精神的复合型创意人才加入，共同探寻面向未来的人形机器人软包覆设计。 What You Will Do 1. 参与机器人整机软包覆、软制品、服装及相关创意探索，针对未来人形机器人软包覆在造型、交互、创意、视觉语言等维度的美学、功能、体验趋势开展前瞻性研究，并输出创意提案。 2. 参与机器人整机软包覆软制品及服装的设计、研发、打样、试验数据采集与测试，协助支持构建原型开发、功能验证等演示； 3. 与结构工程、动力、运控、人机交互、产品规划与研发等部门共同制定设计方案，推进设计与工程之间的平衡及美学体验，实现人文艺术与科技的高度结合； 【你将获得】What You willl Gain 1. 深入机器人、人工智能领域的机器人产品设计实习机会； 2. 与robotics专家们、结构工程师们合作，思维产生激烈碰撞的创新环境； 3. 有机会参与令人激动的下一代人形机器人的本体设计和开发工作，获得相关经历； 【我们是谁】About Us 1. 国内最早专注于人形机器人研发的团队之一，持续深耕于产品系统设计与体验创新领域； 2. 拥有中美双团队架构，硅谷与国内核心团队并行协作，形成技术与设计并重的创新氛围； 3. 一个追求极致效率、勇于打破边界、致力于以设计驱动体系革新的团队 【我们的优势】Our Advantages 1. 依托小鹏的技术与产业资源优势； 2. 直接参与新一代人形机器人造型与交互研发； 3. 快速验证创意到可制造产品的完整链路； 4. 团队文化开放、务实、专注于结果与成长

1. 负责具身智能相关嵌入式硬件方案设计（含 MCU 选型、传感器 / 电机接口匹配、电源拓扑规划），同步开发设备驱动程序及配套测试程序，保障硬件与算法的兼容性； 2. 根据项目需求，完成数据集的设计、采集与预处理，参与强化学习、视觉环境感知等工业 AI 算法的适配优化与嵌入式端部署落地，实现算法与硬件的高效协同； 3. 负责嵌入式硬件与 AI 算法的联合调试，解决驱动兼容性、算法运行效率、数据传输稳定性等跨领域技术问题，保障自动化装配设备、试验室仪器的可靠运行； 4. 参与具身智能 + 工业 AI 的一体化实现方案设计，整合硬件开发与算法应用需求，输出技术方案文档并推动跨部门落地； 5. 跟踪嵌入式系统、工业 AI、新能源自动化领域前沿技术，开展小型技术验证项目，支撑团队在硬件 - 算法融合方向的技术创新。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、【我们的优势】飞书致力于将最先进的AI技术（如大语言模型、智能助手等）转化为企业日常使用的生产力工具；作为一名前沿部署工程师（FDE），你将成为飞书AI产品与各行各业真实业务需求之间的关键桥梁；你的核心任务是：走到企业客户的真实工作场景中去，深入了解他们的业务难题，并亲自动手使用飞书的AI工具，为他们搭建出切实可行的、能解决问题的智能工作流方案； 2、业务调研与痛点分析：配合资深的商务或渠道经理，参与企业客户（涵盖制造、零售、电商、餐饮等行业）的实地调研；通过沟通，准确理解客户在日常办公、业务运转中遇到的低效环节和痛点，能够发现AI落地实践可能性； 3、AI方案的动手搭建：基于对客户业务的理解，熟练运用飞书现有的AI产品能力（如AI智能助手、自动化工作流、多维表格等无代码/低代码工具），亲自动手配置和搭建出能够直接演示、甚至直接投入使用的解决方案模型（Demo）； 4、经验总结与资产沉淀：当你成功用AI解决了一个行业的痛点后，你需要将这个过程总结为一套“标准化的使用指南（SOP）”和“演示模板”；这套模板将被提供给全国的销售团队或合作伙伴，帮助他们去服务更多同行业的客户； 5、生态伙伴的赋能培训：随着你经验的积累，你将负责把搭建AI方案的技巧和经验，以培训或技术支持的形式传递给飞书的代理商和生态合作伙伴，帮助他们提升服务客户的能力。