vivo深度学习图像算法专家
社招全职3年以上研发类地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学历,三年及以上工作经验; 2、CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验,有算法设计、模型训练、网络结构优化以及效果调优的实际深度学习CV算法的落地经验; 3、有实际图像生成类算法开发经验,包括但不限于图像增强、人脸修复、人脸生成、deblur、inpainting等;熟悉人脸修饰类算法包括但不限于磨皮、祛斑痘、美白等, 熟悉LowLevel算法,包括但不限于HDR、降噪、Deblur、超分、视频增强等;熟悉HighLevel算法,包括但不限于人脸检测,语义分割等 4、熟练使用pyt…
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工作职责
1、预研和研发具有行业竞争力的人像算法产品,聚焦在图像生成、超分、图像增强等核心AI算法的技术构建和模型开发; 2、深入研究图像处理算法问题,设计并优化算法以满足产品需求,主导项目上线; 3、跟进业界最新论文和技术,对算法进行产品化预研和技术突破。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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社招5年以上研发类
1. 负责事件传感器算法应用需求定义,方案规划、算法开发及效果评估; 2. 负责事件传感器相关算法预研,了解传感器性能指标对算法效果影响; 3. 协同平台ISP、图像调优和软件算法等团队完成系统方案架构和评估; 4. 负责EVS相关算法的移动端落地,算法模型优化和调试等; 5. 关注行业发展趋势,跟进主流事件传感器和算法供应商的最新技术动态。
更新于 2025-06-16杭州|北京|深圳
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1、负责移动端游戏图形系统的性能提升,对游戏渲染算法,如超分、插帧、光追降噪器等技术的技术洞察,能够发现新的技术可为点; 2、渲染算法的具体设计与实现,含项目落地; 3、将传统图像处理算法与深度学习算法结合互补,并优化加速,达到速度与精度(性能与开销)的平衡; 4、负责针对具体业务场景(如超分/插帧)和产品的模型调优。
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更新于 2025-03-03上海|杭州|深圳