vivo深度学习图像算法专家
社招全职3年以上研发类地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、硕士及以上学历，三年及以上工作经验； 2、CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验，有算法设计、模型训练、网络结构优化以及效果调优的实际深度学习CV算法的落地经验； 3、有实际图像生成类算法开发经验，包括但不限于图像增强、人脸修复、人脸生成、deblur、inpainting等；熟悉人脸修饰类算法包括但不限于磨皮、祛斑痘、美白等， 熟悉LowLevel算法，包括但不限于HDR、降噪、Deblur、超分、视频增强等；熟悉HighLevel算法，包括但不限于人脸检测，语义分割等 4、熟练使用pytorch/tensorflow/Caffe等训练框架，深入理解其中一种的架构实现； 5、精通python/C/C++开发，并有实际的项目开发编程经验，具有高效的论文阅读和复现能力； 6、熟悉多种基础网络模型，有实际基础模型训练者优先，具有轻量级网络设计、网络结构优化、动态剪枝以及定点化等相关实践经验； 7、有实际图像生成模型训练开发经验包括但不限于StyleGAN、Transformer、Diffusion以及对应轻量级网络优化者优先； 8、发表过高水平的图像、视觉、机器学习相关学术论文/专利者优先。
工作职责
1、预研和研发具有行业竞争力的人像算法产品，聚焦在图像生成、超分、图像增强等核心AI算法的技术构建和模型开发； 2、深入研究图像处理算法问题，设计并优化算法以满足产品需求，主导项目上线； 3、跟进业界最新论文和技术，对算法进行产品化预研和技术突破。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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社招5年以上研发类
1. 负责事件传感器算法应用需求定义，方案规划、算法开发及效果评估； 2. 负责事件传感器相关算法预研，了解传感器性能指标对算法效果影响； 3. 协同平台ISP、图像调优和软件算法等团队完成系统方案架构和评估； 4. 负责EVS相关算法的移动端落地，算法模型优化和调试等； 5. 关注行业发展趋势，跟进主流事件传感器和算法供应商的最新技术动态。
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1、负责移动端游戏图形系统的性能提升，对游戏渲染算法，如超分、插帧、光追降噪器等技术的技术洞察，能够发现新的技术可为点； 2、渲染算法的具体设计与实现，含项目落地； 3、将传统图像处理算法与深度学习算法结合互补，并优化加速，达到速度与精度（性能与开销）的平衡； 4、负责针对具体业务场景（如超分/插帧）和产品的模型调优。
更新于 2025-06-25
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