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vivoAIGC图像生成算法工程师/专家

社招全职5-10年研发类地点:上海 | 杭州 | 北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,三年及以上工作经验;
2、CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验,有算法设计、模型训练、网络结构优化以及效果调优的实际深度学习CV算法的落地经验;
3、有实际图像生成类算法开发经验,包括但不限于图像增强、人脸修复、人脸生成、deblur、inpainting等;熟悉人脸修饰类算法包括但不限于磨皮、祛斑痘、美白等,
熟悉LowLevel算法,包括但不限于HDR、降噪、Deblur、超分、视频增强等;熟悉HighLevel算法,包括但不限于人脸检测,语义分割等;
4、熟练使用pytorch/tensorflow/Caffe等训练框架,深入理解其中一种的架构实现;
5、精通python/C/C++开发,并有实际的项目开发编程经验,具有高效的论文阅读和复现能力;
6、熟悉多种基础网络模型,有实际基础模型训练者优先,具有轻量级网络设计、网络结构优化、动态剪枝以及定点化等相关实践经验;
7、有实际图像生成模型训练开发经验包括但不限于StyleGAN、Transformer、Diffusion以及对应轻量级网络优化者优先;
8、发表过高水平的图像、视觉、机器学习相关学术论文/专利者优先。

工作职责


1、预研和研发具有行业竞争力的人像算法产品,聚焦在AIGC、图像生成、图像超分、图像增强等核心AI算法的技术构建和模型开发;
2、深入研究图像处理算法问题,设计并优化算法以满足产品需求,主导项目上线;
3、跟进业界最新论文和技术,对算法进行产品化预研和技术突破。
包括英文材料
学历+
算法+
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
Python+
C+
C+++
Transformer+
机器学习+
相关职位

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社招3年以上研发类

作为核心算法成员,参与AI图像相关算法研发,主要服务于下一代智能相册系统。主要工作包括: 一、图像理解方向: 1)开发基于多模态语义的图像理解算法:人物识别、事件聚类、情绪识别、场景识别等;构建个性化的图像语义标签体系; 2)设计图像内容质量评估模型(重复、模糊、人脸表情等)提升用户体验; 3)探索RAG、多模态图像大模型、文本大模型联动下,agent能力建设和开发。 二、 图像AIGC方向(创作与编辑): 1)研究并实现图像生成与编辑算法,如背景替换、人像美化、风格迁移、文生图,图生图等; 2)参与基于 Diffusion基础模型训练; 3)参与ControlNet、Inpainting、aigc编辑大模型等前沿应用模型的业务开发和落地;

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社招3-5年D7115

1、负责多模态生成算法研发,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题; 2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地; 3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发,实现关键技术突破,并将前沿算法技术转化为创新产品。

更新于 2025-10-16
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社招D13918

1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术,包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地; 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路,推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用,实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验,在各业务场景创作用户价值; 3、负责AIGC技术及产品效果创新,持续打造业界的技术口碑及影响力。

更新于 2025-05-14
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社招D1915

1、负责AIGC人像图像的生成/编辑等算法研发,重点解决模型的生成质量、多样性、可控编辑等问题; 2、负责人像美化生成技术的前沿探索,包括但不限于人像美感提升、稳定性优化等,将前沿的CV技术与快手丰富的业务场景结合,被上亿用户所使用。

更新于 2025-07-09