vivo图像画质算法工程师/专家
任职要求
1、在图像画质相关的算法方向上有较为深入的研究，包括但不限于GAN、SR、人像生成、细节生成、ToneMapping、影调色彩映射、图像配准技术、深度估计等； 2、具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch等主流深度学习框架； 3、具备良好的分析和解决问题的能力，工作积极主动，自驱力强； 4、有手机学习单反画质经验者优先； 5、有Stylegan技术研究或者应用经验者优先； 6、有基于GAN技术提升图像细节能力者优先。
工作职责
1、负责以手机拍照画质突破为目标的关键算法技术的研发工作，对算法竞争力负责； 2、识别学术界/业界优秀研究资源，进行技术合作，实现画质关键新技术的突破； 3、和性能优化团队一起，共同确保研发的算法技术能够在手机影像系统中商用落地。
1、对手机影像的Raw域基础画质算法竞争力负责，包括但不限于夜景、人像、变焦、运动等拍照场景； 2、承接影像产品需求，以算法为核心，以用户体验为导向，联合器件、平台特性设计竞争力领先的特性方案； 3、负责手机Sensor内部处理影像算法的开发，包括但不限于remosaic、去噪、色彩增强、HDR算法等： 4、能够通过LLM/LVM/AI agent等前沿技术提升工作流程效率。
【】 1. 从画质专业维度和用户维度，搭建并完善图像画质评价体系，实现主客观量化及其标准制定，持续优化影像评测模型和标准，发布符合行业规范的内部评测标准白皮书； 2. 负责画质评测场景数据库的搭建，包括实验室和自然场景数据标准化采集，实现主观场景到客观场景的理论化映射； 3. 跟踪行业趋势，主导开发基于AI的画质自动化评测技术，搭建智能化评测平台，保证评测时效性及准确性，提高评测置信度； 4. 负责建立图像效果过程质量管控标准、流程、检查单、工具集，优化画质交付链路，提升交付效率。 【
1、负责摄像头模组特性，完成图像效果参数调优，确保色彩还原、降噪、锐化、动态范围等核心指标达到产品定义要求； 2、针对不同场景（如人像、逆光、夜景等）进行画质调试，优化HDR、多帧合成、AI场景识别等功能的实际表现； 3、熟悉图像质量体系（客观测试+主观评价），分析测试数据（如MTF、SNR、色彩误差等），定位画质问题并提出解决方案； 4、跟踪行业技术趋势（如计算摄影、AI影像算法、多摄融合技术），参与新硬件平台（如Sensor、ISP芯片）的技术预研和效果调优，推动技术方案落地量产； 5、结合用户使用习惯，优化拍摄流程的体验流畅度（如对焦速度、预览帧率），提升极端场景（高动态、低照度）下的成像稳定性。
1.负责计算光学领域的研究创新，利用计算光学实现手机成像的链路优化，提升手机成像画质的提升； 2.负责计算光学领域的理论研究，持续跟进业界先进技术和发展趋势；