vivo电池健康安全算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业，英语四级以上； 2、熟悉锂电池特性和BMS（电池管理系统）系统架构，有SOC/SOH等电池特征算法开发经验者优先； 3、掌…
工作职责
电源方案组--电源工程师 ： 1. 负责手机电池管理系统算法的开发和优化，提升整机端电池寿命和安全性能； 2. 负责整机电池安全健康相关的数据开发和分析，进行风险问题识别和定位处理，保障整机电池应用安全； 3. 负责制定数据分析处理方案，设计实验验证确保数据稳定性；
1、五看三定，结合用户洞察和标杆分析，电池安全健康的技术规划； 2、结合整机需求、用户场景、市场数据以及电池特性，开展技术预研，制定整机电池健康应用策略； 3、开展电池健康预警技术的整机方案落地；关键电子元器件的选型； 4、优化电量计和电池健康度算法，推动软件落地； 5、制定和维护电池整机系统端DFMEA，形成点检表
特斯拉正在寻找一位出色的毕业生，他对计算机工程、机器学习和最新技术解决方案充满热情，并希望与自动化控制开发团队（CAE-核心自动化工程）合作。候选人将有机会参与与特斯拉工厂先进制造直接相关的创新项目。CAE团队创建优雅的软件和自动化解决方案，在工厂的所有制造领域（白车身、油漆、铸造、总装、驱动装置、电池车间）制造和组装特斯拉产品。候选人将应用计算机科学、数据库、工业领域数据收集和处理的学术知识，并参与特斯拉生产线的数字化和开发。CAE团队通过加入对其未来成功至关重要的项目，为特斯拉提供了宝贵的经验。 岗位职责: 设计和实施下一代控制系统，将传统PLC逻辑与现代软件栈的优势相结合； 加入新控制解决方案的原型团队，运行实验以验证概念，测试性能，并改进控制算法以实现可扩展性和可靠性； 设计系统时考虑到未来的可扩展性，确保它们能够适应新技术、生产增长或不断变化的运营需求； 了解自动化技术的最新进展，发现应用新方法和推动项目创新的机会； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。
他/她将在特斯拉储能超级工厂工作，主要负责超级工厂外购零件质量问题的分析和解决，协同供应商工业化工程师预防零部件售后质量问题的发生，并对高风险供应商质量做系统化提升。他/她通过高效的沟通、专业的管理工具及多样化的数字化应用支持供应商管理工作，确保零部件质量问题第一时间发现、遏制并有效解决。 职责职责： 1. 负责储能超级工厂外购零件（储能电池壳体，压铸零件，冲压等金属结构件）供应商质量管理，确保零件质量和供货稳定； 2. 协助供应商质量保证团队解决特斯拉储能超级工厂现场问题，复杂问题配合供应商工业化工程师一起完成问题分析及解决； 3. 对现场问题进行分类并识别高风险零件和高风险供应商，进行风险管控；利用QMS工具帮助重点供应商提升质量能级； 4. 运用质量工具分析和解决零部件在生产和制造环节中产生的问题； 5.协助供应商工业化工程师完成供应商和特斯拉超级工厂的数字化工具应用及零件关键数据传输；充分挖掘供应商端产品质量数据及过程加工数据价值，通过数据分析，识别零部件风险点及降本增效改善点；探索利用AI，机器学习算法等工具，不断推动供应商智能制造能级提升。