vivo电池健康安全算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业，英语四级以上； 2、熟悉锂电池特性和BMS（电池管理系统）系统架构，有SOC/SOH等电池特征算法开发经验者优先； 3、掌握常用的数据分析方法和统计学基础，如聚类、回归、主成分分析、Bayes统计分析等，具备良好的数据拆解、呈现和解读的思维，对数据差异敏感； 4、沟通协调能力好，做事情踏实负责、有较强的逻辑思维和钻研精神；
工作职责
电源方案组--电源工程师 ： 1. 负责手机电池管理系统算法的开发和优化，提升整机端电池寿命和安全性能； 2. 负责整机电池安全健康相关的数据开发和分析，进行风险问题识别和定位处理，保障整机电池应用安全； 3. 负责制定数据分析处理方案，设计实验验证确保数据稳定性；
负责电池包(Pack)、总装(GA)、售后等和电池管理系统(BMS)相关的质量问题分析及改善，参与新项目质量策划、产品验证等质量工作。 职责描述： 问题预防与解决： 整理电池管理系统(BMS)架构，控制策略，诊断逻辑等技术文件； 从质量维度把关BMS相关系统&功能模块测试结果及Bug修复情况； 主导Pack，模组产线，总装(GA)及售后市场与电池管理BMS相关的问题分析和改善； 负责相关的产品和半成品的风险评估，快速遏制，测试方法改善及测试覆盖率提升等； 挖掘市场和电池相关的大数据，识别售后市场潜在电池相关问题并提出主动改善策略。 变更管理： 负责电池管理系统(BMS)的变更点进行识别和验证，预防质量问题发生； 与NPI，生产，工艺共同评估变更点的风险评估，验证计划，验证结果跟踪。 团队协作： 带教工程师及技师处理现场问题，在专业技术上进行辅导，帮助队伍发展成长； 积极与工程交流学习，主动解决生产及售后相关问题； 从系统/软件层面辅助硬件失效分析小组进行问题分析及解决。
1、五看三定，结合用户洞察和标杆分析，电池安全健康的技术规划； 2、结合整机需求、用户场景、市场数据以及电池特性，开展技术预研，制定整机电池健康应用策略； 3、开展电池健康预警技术的整机方案落地；关键电子元器件的选型； 4、优化电量计和电池健康度算法，推动软件落地； 5、制定和维护电池整机系统端DFMEA，形成点检表
特斯拉正在寻找一位出色的毕业生，他对计算机工程、机器学习和最新技术解决方案充满热情，并希望与自动化控制开发团队（CAE-核心自动化工程）合作。候选人将有机会参与与特斯拉工厂先进制造直接相关的创新项目。CAE团队创建优雅的软件和自动化解决方案，在工厂的所有制造领域（白车身、油漆、铸造、总装、驱动装置、电池车间）制造和组装特斯拉产品。候选人将应用计算机科学、数据库、工业领域数据收集和处理的学术知识，并参与特斯拉生产线的数字化和开发。CAE团队通过加入对其未来成功至关重要的项目，为特斯拉提供了宝贵的经验。 岗位职责: 设计和实施下一代控制系统，将传统PLC逻辑与现代软件栈的优势相结合； 加入新控制解决方案的原型团队，运行实验以验证概念，测试性能，并改进控制算法以实现可扩展性和可靠性； 设计系统时考虑到未来的可扩展性，确保它们能够适应新技术、生产增长或不断变化的运营需求； 了解自动化技术的最新进展，发现应用新方法和推动项目创新的机会； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。