阿里巴巴LAZADA-算法工程师-商家智能运营
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业。 2、2年以上相关工作经验，有电商系统背景优先。 3、熟练掌握Python、Java等编程语言等。 4、具备扎实的统计学和数据挖掘基础，能够处理大规模数据并进行建模。 5、良好的团队合作精神，善于沟通，有独立解决问题的能力。 1、Master's degree or above in Computer Science, Data Science, or related disciplines. 2、More than 2 years of relevant work experience, with a preference for those with e-commerce system background. 3、Proficient in programming languages like Python, Java. 4、Solid foundation in statistics and data mining, capable of handling large-scale data and modeling. 5、Strong team player with good communication skills and the ability to solve problems independently.
工作职责
1、负责Lazada商家平台的算法研发，提升商家体验和运营效率。 2、设计和实施机器学习模型，解决推荐、搜索、排序等关键业务问题。 3、与产品和运营团队紧密合作，通过数据驱动优化业务策略，高效完成业务目标。 4、参与系统架构设计，确保算法的可扩展性和性能。 5、持续跟踪业界新算法和技术，推动技术创新和应用。 1、Responsible for algorithm development on the Lazada selller platform, enhancing seller experience and operational efficiency. 2、Design and implement machine learning models to address key business issues such as recommendation, search, and ranking. 3、Collaborate closely with product and operation teams, leveraging data-driven insights to optimize business strategies and achieve business targets efficiently. 4、Participate in system architecture design, ensuring algorithm scalability and performance. 5、Continuously track the latest algorithms and technologies in the industry, promoting innovation and application.
1.负责广告全产品线智能投放业务，包含智能出价（OCPX、BCB）、智能定向、智能预算、智能诊断建议等模块，致力于优化客户投放效果，手段包括但不限于深度学习、自动控制、进化策略以及强化学习前沿技术； 2.负责商家补贴智能营销算法，针对多种补贴活动场景提升补贴效率，手段包括但不限于基于运筹优化、组合优化、uplift model的智能补贴策略和联动策略； 3.负责广告投放运营平台智能化建设，实现精准营销提高运营效率，为到家广告提供优质供给； 4.结合以上方向的研究和实践，探索前沿技术，沉淀技术框架和算法能力，增强技术团队影响力。
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
我们正在构建一个创新的数据分析诊断模型，旨在通过强化学习（RL）与大语言模型（LLM）技术的结合，为商家提供智能化的店铺运营支持。该模型将帮助商家提高运营效率和服务质量，实现数据驱动的决策优化。 培养方向： 1、参与系统的需求分析、架构设计与开发工作，确保算法模型的高效落地与业务目标的达成。 2、结合大语言模型（LLM）与强化学习（RL）技术，设计并实现智能化的文本生成模型，助力商家运营效率和服务质量的全面提升。 3、持续关注并研究强化学习领域的前沿技术动态，探索新方法与新思路，推动技术创新在实际业务中的落地应用。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。