阿里巴巴LAZADA-算法工程师-商家智能运营
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业。 2、2年以上相关工作经验，有电商系统背景优先。 3、熟练掌握Python、Java等编程语言等。 4、具备扎实的统计学和数据挖掘基础，能够处理大规模数据并进行建模。 5、良好的团队合作精神，善于沟通，有独立解决问题的能力。 1、Master's degree or above in Computer Science, Data Science, or related disciplines. 2、More than 2 years of relevant work experience, with a preference for …
工作职责
1、负责Lazada商家平台的算法研发，提升商家体验和运营效率。 2、设计和实施机器学习模型，解决推荐、搜索、排序等关键业务问题。 3、与产品和运营团队紧密合作，通过数据驱动优化业务策略，高效完成业务目标。 4、参与系统架构设计，确保算法的可扩展性和性能。 5、持续跟踪业界新算法和技术，推动技术创新和应用。 1、Responsible for algorithm development on the Lazada selller platform, enhancing seller experience and operational efficiency. 2、Design and implement machine learning models to address key business issues such as recommendation, search, and ranking. 3、Collaborate closely with product and operation teams, leveraging data-driven insights to optimize business strategies and achieve business targets efficiently. 4、Participate in system architecture design, ensuring algorithm scalability and performance. 5、Continuously track the latest algorithms and technologies in the industry, promoting innovation and application.
1.负责广告全产品线智能投放业务，包含智能出价（OCPX、BCB）、智能定向、智能预算、智能诊断建议等模块，致力于优化客户投放效果，手段包括但不限于深度学习、自动控制、进化策略以及强化学习前沿技术； 2.负责商家补贴智能营销算法，针对多种补贴活动场景提升补贴效率，手段包括但不限于基于运筹优化、组合优化、uplift model的智能补贴策略和联动策略； 3.负责广告投放运营平台智能化建设，实现精准营销提高运营效率，为到家广告提供优质供给； 4.结合以上方向的研究和实践，探索前沿技术，沉淀技术框架和算法能力，增强技术团队影响力。
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
我们正在构建一个创新的数据分析诊断模型，旨在通过强化学习（RL）与大语言模型（LLM）技术的结合，为商家提供智能化的店铺运营支持。该模型将帮助商家提高运营效率和服务质量，实现数据驱动的决策优化。 培养方向： 1、参与系统的需求分析、架构设计与开发工作，确保算法模型的高效落地与业务目标的达成。 2、结合大语言模型（LLM）与强化学习（RL）技术，设计并实现智能化的文本生成模型，助力商家运营效率和服务质量的全面提升。 3、持续关注并研究强化学习领域的前沿技术动态，探索新方法与新思路，推动技术创新在实际业务中的落地应用。
我们正在寻找热爱AI的你，共同探索电商领域智能应用新可能。如果你渴望在最复杂的电商生态中，充分发挥AI应用的巨大价值，构建电商领域下一代AI技术体系，这里是你最理想的舞台！加入我们，你将： 1. 重塑消费者体验：建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具，提高用户购物体验，并进一步探索AI Native的新消费者产品形态； 2. 赋能商家智能化运营：基于大模型调度多领域智能体，实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效，赋能千万商家； 3. 构建平台级技术基建：开发AI代码生成工具提升研发效率，打造面向运营小二的智能提效平台，探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构； 在 AI 与技术深度融合的新时代，让我们一起定义未来！来吧，期待你的加入，开启属于你的 AI 应用创新之旅！