阿里巴巴搜推智能产品事业部-商业平台产品-杭州
任职要求
1、1年以上互联网商品或数据产品相关经验，具备独立负责产品的能力，有AI相关经验更佳； 2、有较强的业务理解能力和商业敏感度，能够快速理解业…
工作职责
1、负责价格力同款&全网商品分析产品的规划与落地； 2、深入了解业务业务场景和诉求，给出合理的解决方案，并协同上下游高效推动产品落地，从而实现业务目标； 3、参与商业平台产品AI化0-1搭建，关注小二使用体验，分析产品使用数据，通过AI大幅提升小二使用体验及使用效率。
1、负责千牛种草素材产品的设计和迭代，通过规则牵引、产品提效、AI辅助、数据指导等手段，撬动商家生产更多优质素材； 2、负责商家端推荐数据版块的产品设计，与生意参谋团队紧密配合，建设商家可经营的推荐数据产品； 3、负责商家种草素材经营体系的搭建，与推荐策略、运营团队深度合作，摸索出一套有效的商家种草素材经营模式。
1. 内外部场域合作与创新 - 负责与手淘内外部渠道/场域（如垂直频道/推荐/订单/详情等）的长期合作推进，建立高效协作机制； - 持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景，对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知，可推动渠道与搜索产品的深度结合； - 主动发现潜在合作方向（如新渠道/新交互/新场景等），拓展新渠道的接入，设计并推动新合作模式； - 对搜索UV增长负责，协同多方资源达成目标。 2. 场域下搜索场景的产品与策略设计 - 基于用户行为数据与渠道特性，设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略，提升渠道下的搜索UV及用户留存； - 结合大模型的生成能力，在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计，拓宽用户的搜索需求、提升搜索效率； - 面向多渠道协同的批量需求，判断需求优先级、找到解法，协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队，推动产品能力的需求落地与高效迭代。 3. 数据驱动的场景挖掘与分析 - 基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路，结合AB实验，可识别问题、发现需求并持续观测优化表现； - 可有效拆解目标，对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力，为决策提供数据支持。
1. 负责淘宝搜索体验策略的设计，参与规划设计召回/排序/相关性等策略的创新及优化方向，驱动核心用户目标增长; 2. 从消费者视角持续完善电商搜索满意度评价体系，通过用户反馈和消费行为分析洞察问题，制定策略不断提升用户体验和效率; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，设计精细化承接方案，数据和AI驱动，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法策略、商业广告、行业运营等团队深入协作，兼顾用户价值和商业价值，制定长期可持续的策略解决方案，保证平台生态的良性发展;
1、AB实验设计与分析：主导电商搜索场景的AB实验全流程，设计科学的实验方法，评估算法和产品策略（如排序模型、搜索意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化； 2、业务机制专题分析：基于对电商搜索业务的深刻理解，运用经济学等学科的理论或思维框架，以及科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为平台流量机制、供需匹配效率、用户体验优化等业务策略提供分析论证和决策依据； 3、数据产品和实验工具：将数据监控体系及分析方法产品化沉淀，提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。