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阿里巴巴天猫事业部-商家成长-智能生态运营*

社招全职5年以上地点:杭州 | 上海状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,5年以上电商经验,有优秀的商务沟通经验,如对生态运营或大客户运营的经验,如有过对接生态或大客户的产品技术数据等团队更佳;
2. 具备电商行业的经验,行业如快消、服饰运动、家装家居大小家电等,熟悉电…
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工作职责


1. 负责淘天集团-智能生态运营,包含设计和制定智能生态引入类型、引入规则,孵化、认证及运营该类生态;
2. 联动平台产品团队(如AI Agent团队/数据产品团队/开放平台),设计平台与服务商合作的give&take,将平台所需要的生态类型,结合智能经营的方向,进行服务商合作拓展及服务商的能力建设推进;
3. 具备对电商行业的理解,能借助生态和产品能力,构建智能生态的经营解决方案;
4. 将智能生态的能力推进到内部的行业团队与外部商家层面,并建立足够的影响力,提升行业使用率及推进对应业务价值的实现;
5. 建立“需求-落地-反馈-优化”闭环,通过建立/打造行业POC案例,并沉淀为可复制的行业解决方案并拓展到更多行业与更多生态;
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招3年以上

【定义与发现优质供给】:基于对垂直行业和买家需求的深刻洞察,定义并挖掘能与平台B类买家需求匹配的优质供给商家画像。你将牵头制定定向招募策略,并协同招商团队,精准引入优质商家。(招募优质商家) 【驱动商家生意增长】:不是给商家一份静态的“生意提案”,而是设计作为“商家生意顾问”,驱动商家运用平台的商家AI Agent及数据工具,在分销、跨境、定制等垂直生意赛道中优化经营决策,实现降本、提效与增长,为商家拿到可持续的生意结果(提升交易额,询盘,买家数等)。 【跨团队协作】:作为跨部门项目需求与供给的枢纽,你将牵头整合平台内部(买家侧如垂直业务场景、卖家体验、商品中心)、商家侧(商家产品/算法、招商小二、商家服务商生态...等资源),为核心商家量身打造一体化的生意增长解决方案,保障商家在1688的投入产出(提升生意投入、ROI) 1、负责电商商家成长相关的AI产品运营工作,包括但不限于经营方法论产品化、智能问答、人机协作帮助客户提效等。完成业务流程梳理、需求沟通、需求执行、线上运营等阶段,辅助产品能力迭代,模型调优,对最终的商家使用率和生意效果负责,助力业务指标达成。 2、对AI在不同场景的应用和效果负责,能判断场景主服务角色是人或是AI,进行解决方案设计,提升AI产品工具渗透; 3、能理解算法运作原理,基于业务现状设计该类问题场景的业务解决方案,能推动落地到算法团队进行;符合业务诉求的匹配模型上线和调试,对模型效果进行验收、持续优化; 4、对AI商业领域行业动态、前沿研究和新产品保持关注和思考,给出业务落地方向以及产品创新方向的意见

更新于 2025-10-13杭州
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社招5年以上商家赋能

1、负责小红书电商生态赋能&商家成长,优化商家的冷启、跃迁和留存指标; 2、通过案例&数据分析沉淀方法论,通过商家教育、B端传播、产品&算法优化等抓手赋能商家生态; 3、推动商家教育体系的产品化&智能化,协助搭建商家侧AI工具,搭建并完善B端的GTM链路。

上海|杭州
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社招3-5年核心本地商业-商

1. 商家分层建设:基于不同业务模式、品类的业务阶段特性和目标、商家特征,进行商家分层模型设计及维护,保障分层模型的科学性和业务适配度。 2. 指标体系搭建:负责商家运营方向的监控指标体系搭建,帮助更高效看清业务、商家生态现状和机会点。 3. 通过智能化的产品工具,理解业务场景,通过数据挖掘潜在的增长点,优化商家拉新策略并落地,设计线上化营销活动策略和实验,通过科学的实验方法迭代活动效果和收益。 4. 深入了解商家运营,洞察商家问题,根据商家特征进行分层分类,搭建广告商户成长体系,整合不同资源和权益撬动商家进行广告深度合作。 5.运营提效AI产品化:基于业务目标和运营流程,结合行业对标学习,发掘和建设高效的商家运营流程和工具,提升商家运营效率。

更新于 2025-04-24北京
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社招5年以上

作为AIGC产品商业化落地关键推动者,深度连接商家客户与产品团队,通过需求洞察、解决方案设计、标杆案例打造及生态运营,驱动AIGC产品在B端市场的规模化增长与客户成功。 1. 产品推广与增长策略:制定AIGC产品的B端市场进入策略(Go-to-Market),设计商家分类分层(如KA、中腰)的解决方案包,制定客户生命周期运营策略(招商引入-留存-成长孵化-转介绍), 主导产品功能培训、提升前线团队转化效率; 2. 商家需求抽象与产品协同:深度访谈KA客户及行业客户,提炼高频、高价值场景需求,输出结构化需求,推动产品团队迭代优化; 3. 建立商家需求反馈闭环机制,设计考核手段和监控核心指标(LTV、选中率等),效果数据分析与问题归因,确保AI产品功能与商业场景强匹配; 4. 标杆案例打造与复制:从0到1孵化行业标杆客户,输出可复用的成功路径(含ROI测算、实施方法论、商业价值验证),输出行业标杆案例库与标准化运营方法论,完成规模化复用; 5. 跨团队管理与协同:协调产品、研发、标注、运营团队资源,推动关键项目落地,制定商业化项目全周期计划,确保资源协同与目标达成。

更新于 2026-01-07杭州|广州