阿里巴巴业务技术-AI设计架构师-杭州

任职要求

专业背景
● 设计类（交互、体验设计等）或计算机类专业，本科及以上学历；
● 5年以上设计经验，2年以上AI/自动化工具相关经验；
● 有完整设计项目经验，深刻理解设计体系建设逻辑与协作模式。
专业能力要求
● 设计理解力：深入理解UX流程与设计语言体系，能将复杂设计知识转化为机器可读规则与Prompt结构；
● AI工程力：熟悉智能体架构（如LangChain、LangGraph、CrewAI、OpenDevin 等）；能独立构建多Agent系统并优化任务规划；
● RAG与数据管理能力：理解文本分块、embedding、检索排序机制；能构建知识库并持续维护其语义质量；
● 开发与脚本能力：掌握至少一种语言（Python / TypeScr…

工作职责

岗位使命
● 负责建设和维护团队的设计智能体生态系统，通过整合设计知识、工作流与AI能力，持续提升设计团队的产出效率、质量一致性与知识复用率。
● 该角色是设计体系的智能化核心构建者，连接「设计」、「工程」与「智能体技术」三大领域，确保AI在团队中的落地可用、可迭代、可控。
● 能独立构建和优化设计智能体系统，理解架构与工作流转机制；主导设计智能体架构的演进与跨平台工作流集成；构建面向全团队的智能设计平台，实现规模化赋能。

主要职责
1. 智能体体系建设
● 构建并维护团队的设计智能体（Design Agent）体系架构，包括：
    ○ 任务分解与执行规划（ReAct / Plan-and-Execute 结构）
    ○ 工具调用与自动化编排（Tool/Workflow Orchestration）
    ○ 对话与任务记忆系统设计（短期 / 长期记忆）
    ○ 异常处理与重试机制设计
● 设计面向设计师的自然语言交互层，提升AI协作体验。
● 与系统设计师协作，将新设计知识融入智能体知识库，保证设计规范与知识的实时更新。
2. 知识体系与RAG维护
● 负责设计知识库（Design Knowledge Base）的建设与演进，包括：
    ○ 数据采集、结构化整理、embedding 与版本管理
    ○ 设计系统、组件库、案例库等多源内容统一建模
    ○ 建立知识更新机制（从项目 → 文档 → 智能体知识库）
● 维护RAG逻辑与索引质量，确保智能体输出符合最新设计规范和知识。
3. 工作流智能化与工具集成
● 分析设计流程（如需求接收、界面设计、交互评审、输出交付）的关键节点，设计可嵌入AI的工作流。
● 集成设计工具与AI API（如Figma、Cursor、LangChain、Claude Workbench等）。
● 设计并实现面向团队的“AI工具功能节点”（例如组件生成、规范检测等）。
4. 设计智能体性能监控与评估
● 监控智能体在项目执行中的使用情况、正确率、调用频率与满意度。
● 基于反馈优化Prompt模板、知识召回策略与多Agent协同方式。
● 建立可视化监控系统，追踪智能体表现与知识演进。
5. 团队赋能与文化建设
● 培训业务设计师正确使用智能体，指导体验研究员沉淀并结构化知识。
● 推动设计团队从“使用AI”向“与AI共创”转型。
● 建立面向全员的AI设计工作方法论与操作手册。

岗位价值
● 将AI真正嵌入设计生产体系，从“辅助工具”提升为“设计组织基础设施”；
● 让设计知识得以持续复用、学习与迭代；
● 帮助企业在AI浪潮中建立设计竞争壁垒；
● 构建新一代“AI+Design”团队的组织范式。