阿里巴巴淘宝平台事业部-智能服务运营-客户运营部

1、协助完成模型识别结果抽样校验，统计模型识别准确率、召回率等业务指标；​ 2、收集整理识别异常样本，按场景 / 类型归类并同步研发团队 3、跟踪准率优化方案落地，协助输出数据报告与进度同步。​

推动产品侧服务量降本工作；通过智能化手段提升自助解决率，减少人工服务依赖；提升商户使用体验与运营效率

"1.负责业务机器人的日常知识点维护，包含知识点的纠错、语料维护 2.基于业务流程，设计智能服务解决方案（基于指标及客户体验，设计机器人环节服务从进线到离开，全链路机器人流程解决方案） 3.对指标等数据进行分析，基于分析结果推进改善及系统需求提报及跟进结果 4.根据业务发展需要完成智能相关项目级及跨部门团队需求工作支持推进"

1. 负责设计和优化大语言模型的提示词模板，提升智能对话系统的意图理解准确率和对话效果； 2. 结合具体业务场景，制定有效的提示词策略并建立测试验证机制，持续监控对话交互数据，通过A/B测试优化提示词结构，改善用户问答体验； 3. 搭建企业级提示词知识库，制定分类标注标准和方案维护标准； 4. 与算法团队紧密配合，将业务规则转化为可执行的提示词工程方案； 5. 跟踪AI领域最新进展，探索提示词优化新技术在业务场景中的应用。