阿里巴巴淘宝平台事业部-智能服务运营-客户运营部
任职要求
1. 本科及以上学历，有技术背景优先； 2. 1年以上提示词工程师相关经验，有实际提示词设计项目经历； 3. 掌握基础的数据分析技能，能使用Python/SQL进行简单的效果验证； 4. …
工作职责
1. 负责设计和优化大语言模型的提示词模板，提升智能对话系统的意图理解准确率和对话效果； 2. 结合具体业务场景，制定有效的提示词策略并建立测试验证机制，持续监控对话交互数据，通过A/B测试优化提示词结构，改善用户问答体验； 3. 搭建企业级提示词知识库，制定分类标注标准和方案维护标准； 4. 与算法团队紧密配合，将业务规则转化为可执行的提示词工程方案； 5. 跟踪AI领域最新进展，探索提示词优化新技术在业务场景中的应用。
1. 负责淘天集团官方客服机器人店小蜜的商家运营，基于对电商bc链路客户痛点洞察，最终为商家接待效率和效果，以及客户体验负责； 2. 根据行业特点（如快消、消电、服饰等），分行业深度跟进KA客户，对目标客户做全生命周期管理，包括客户关系维护、续签谈判、服务交付等； 3. 制定KA客户的服务策略，确保客户满意； 4. 负责店小蜜品宣渠道&阵地建设，通过联合淘教线上线下培训、训练师认证、沙龙、直播、公众号运营、红宝书宣发等规模化方式打造店小蜜影响力，扭转商家心智，撬动商家应用积极性； 5. 定期输出KA客户走访/需求洞察报告，为店小蜜团队产品决策提供支持。
1、具备竞对视角，通过还原客户问题发生的场景，结合服务数据、用户行为数据、业务指标数据等多维、多视角的分析定位问题根源，持续推动网站用户售后体验痛点的解决、优化； 2、与网站前台的用户研究、行业团队、产技团队、国家站建立跨大团队的协同机制，建立共同的消费者体验衡量目标，并共同建立核心抓手并协同落地； 3、优化服务域的解决方案，协同服务团队通过不断优化和沉淀服务标准化流程sop、服务智能产品、客服小二后台工具，提升服务解决能力、解决效率；
1. 营销活动全周期管理 主导MaaS营销活动评审与结果评估，建立"投入-转化-留存-复购"四维ROI模型，识别高价值营销活动并规模化复制； 搭建实时监控看板，跟踪转化率/CAC/LTV等核心指标，动态资源分配与渠道策略； 基于客户生命周期与行为数据，设计分层触达策略； 2. 价格竞争力与利润管理 基于市场价格动态及营销策略，定期输出《价格竞争力分析报告》，赋能销售团队精准传递价值，避免单纯价格战； 设计按量/订阅/效果付费等多元计费模式，通过"资源组合+能力打包+服务增值"设计高感知套餐，动态平衡价格竞争力与毛利率； 3. 产商品运营优化 基于客群分层，分析"云+模型"融合需求，搭建"认知-试用-付费-复购-推荐"全链路转化漏斗，通过A/B测试+归因分析定位瓶颈，持续优化转化效率； 搭建并完善客户转化漏斗模型，通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程，提升客户增长效率； 4. MaaS产品信息同步与智能服务 拉通各MaaS产品团队，整合产品更新、营销活动、GTM等信息，沉淀为统一知识库，确保信息一致性； 建立信息同步标准，通过钉钉机器人/钉群等方式向前线实时推送，并建立反馈机制持续优化推送内容； 将内部物料整理为RAG知识库，开发智能对话机器人，支持业务方按需定制个性化MaaS信息查询，提升同步效率。
负责商家服务智能端产品运营。通过数据运营、ai训练等方式，不断运营优化商家智能服务的能力 1. 通过全链路分析洞察商家使用智能产品的行为数据，发现智能产品的关键问题，联动产品、技术、算法、服务方案运营等团队，制定产品、业务运营的优化策略，提升智能产品的问题解决能力； 2. 负责和平台产品的合作，包括用户发起端的问题推荐、解决、产品入口形态以及AI助理等产品创新的合作； 3. 能有效提炼客户诉求，理解电商业务流程，基于数据分析，设计优化电商业务垂直化的智能解决方案，调优agent问答&解决能力，保障业务目标的达成，并持续提升客户体验。