智能互联智能算法产品事业部-资源交付专家-常州/西安

1、业务交付流程管理：根据业务需要，统筹交付团队管理，牵头推进业务立项、成本测算、商务协作、供应商选择、人力招聘等流程； 2、合规管理：内部合规培训，明确对外沟通规范和红线要求，落地外包管理规则； 3、工具与权限管理：内部系统供应商组织架构搭建&更新维护；供应商人员相关权限管理：排班/考勤权限、各类数据安全和相关审批等； 4、交付与结算管理：根据交付管理需求制定SLA考核方案，治理标准和商务流程对齐落实； 5、产品定向策略优化：根据外发特征，针对治理平台、治理标准、交付流程提出有效的产品化解决方案，并推动问题解决； 6、建立外包管理团队，在流程管理、质量管理、现场督导、职场建设、运营对接等方面，保障外发业务交付质量效率合理合规。

1、主导商品 One Model 标注体系建设：联合算法、产品及运营团队，围绕统一商品理解目标，设计并维护覆盖品类、属性、风格、信息质量等维度的结构化标签体系与标注规范； 2、构建一体化评测与知识沉淀机制： -设计端到端的算法评测方案（含指标定义、样本分层策略、人工评测体系设计等）； - 系统化沉淀通用规则知识库、精标样本集、典型 Bad Case、评测报告模板； - 推动评测结论转化为可执行的算法优化建议与标注 SOP 迭代； 3、探索大模型驱动的智能标注范式： - 设计 LLM 辅助标注流程（如 Prompt 工程、RAG 规则注入、AI 预标+人工校验）； - 构建“人机协同”质量控制与一致性校验机制，提升高复杂任务的生产效率；

1、对搜索评测/算法/AI类标注任务及其它作业流程策略、链路及标准进行评估，通过优化人工作业规则、流程与管理模式，持续提升外包交付效率、保证交付质量； 2、挖掘算法模型优化和业务策略的链接关系，通过有效的电商搜索标注设计，更好地支持模型能力提升、持续保障与优化审核运行效果； 3、协助业务负责人，基于电商搜索/评测/AI类实际管理情况与业务特性沉淀对应业务体的标准化指标以及人员管理体系； 4、协助部门负责人进行外包团队管理工作，对外包任务交付质量负责。

1、多分数最优化算法设计：负责搜索排序机制中的多目标、多分数优化算法设计，围绕相关性、转化效率、用户体验、商业收益、供给生态、流量公平性等目标，实现多目标帕累托最优解。 2、AI Agent for Strategy 实现自动化动态流量分配：负责构建面向搜索策略优化的 AI Agent 系统，将 LLM 的推理、规划、工具调用和自动执行能力应用到搜索机制策略迭代中，提升策略诊断、参数搜索、实验设计和效果分析的自动化水平。